在学习EEGNET中进行学习记录,将EEGNet这篇论文中所搭建的深度学习的模型进行代码的逐行解释,解释代码,和其中的细节,这是整个一个系列的视频,请大家批评指正,互相学习进步,后期还会更新不同的网络模型效果的对比试验,三连后私信分享源码和论文, 视频播放量 1738、弹
我录了一个讲解视频:https://www.bilibili.com/video/BV1si4y1s7g7/ 目录 一、整体介绍 二、梳理**函数 三、图解三种卷积层 (核心内容) 四、总结 一、整体介绍 EEGnet是为专门一般的脑电图识别任务而设计的通用且紧凑的卷积神经网络。(设计思路借鉴了MobileNet) 下图是EEGnet的整体结构图,只有三个卷积... ...
This project explores the impact of Multi-Scale CNNs on the classification of EEG signals in Brain-Computer Interface (BCI) systems. By comparing the performance of two models, EEGNet and MSTANN, the study demonstrates how richer temporal feature extractions can enhance CNN models in classifying ...