在论文中,我们把视杯视盘分割作为多label的任务,主要贡献包括: M-Net 基于dice-loss的多label loss函数 运用了极坐标转换来提升分割表现 在数据集上进行了分割实验,并使用分割结果进行了青光眼筛查实验 3. Methed · 先用现有的方法定位视盘,然后把原图转换为极坐标,作为标签输入网络,之后再恢复。 · 关于网络结构...
今天在arxiv上偶然看到一篇论文:FPD-M-net: Fingerprint Image Denoising and Inpainting Using M-Net Based Convolutional Neural Networks(ECCV 2018) 从该论文的题目可以看出主要是对指纹图像去噪或修复,这本来没有什么让人眼前一亮的东西,但是它写的网络结构却吸引了眼球,FPD-M-Net。因为U-Net取得的成功,使得现...
论文链接:https://arxiv.org/pdf/1911.00632v1.pdf 一、主要思想 本文介绍了一种用于实时精确语义分割的轻量级卷积神经网络FDDWNet。相对于近年来轻量级网络更倾向于采用浅层结构的发展,FDDWNet在保持较快的推理速度和较高的分割精度的同时,努力设计更深层的网络结构。网络使用深度因式膨胀可分离卷积(FDDWC)来学习不...
此外构建300M图像的数据集不应该是我们的最终目标,作为机器视觉社区这样一个整体,只要模型的性能继续提升,我们就应该构建更大的数据集,即使是构建数十亿张图像的数据集也是值得的。 论文:Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning Era 论文地址:https://arxiv.org/abs/1707.02968 摘要:深度学习在...
PaddleOCRSharp是一个.NET的OCR工具本地类库,可离线使用。包含文本识别、文本检测、表格识别功能。本项目针对小图识别不准的情况下做了优化,比飞桨原代码识别准确率有所提高。 包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识
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论文题目:奈飞(Netflix)和平台帝国主义:奈飞(Netflix)如何改变韩剧产业生态? 分享理由: 文章翔实地梳理了韩流一直以来对外输出知识产权的历程,并提出在奈飞(Netflix)大举与韩剧合作后,韩剧市场与知识产权出口环境的利弊。这一话题不仅和同...
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《农业工程学报》2021年第37卷第12期刊载了华中农业大学等单位万鹏、赵竣威、朱明、谭鹤群、邓志勇、黄毓毅、吴文锦与丁安子的论文——“基于改进ResNet50模型的大宗淡水鱼种类识别方法”。该研究由国家重点研发计划项目(项目号:2018YFD0700903-2...