fNIRS-EEG系统与独立脑电图相比显示出更高的敏感性和特异性。fNIRS信号可以作为EEG的联合分类程序,或者可作为EEG激活的预测器。在这两种情况下,使用fNIRS-EEG系统,可以发现更强大的基于脑电图的脑接口分类器,总体上增加了脑接口性能的稳定性。Fazli et al.,Almajidy et al.,和Koo et al.将fNIRS-EEG-BCI联合应...
来自德国奥尔登堡大学心理学部的Catharina Zich等人在Neurobiology of Aging杂志上发表了一项基于EEG和fNIRS同步采集的研究,旨在探究年龄和神经反馈这两种因素对运动想象信号的影响。结果发现:在运动想象时,年轻人的ERD变化和HbR变化相对于老年人表现出更明显的单侧化;神经反馈可以增强运动想象期间的EEG和fNIRS信号。 摘要 ...
EEG-fNIRS信号同步采集神经生理活动相关的不同事件,具有互补特性,脑电图基于投射到头皮的电信号,具有精细的时间分辨率(毫秒精度),但空间分辨率有限;fNIRS与脑血流的变化有关,具有良好的空间分辨率(<1cm),但时间分辨率有限(~3-6秒)。 ——来源BP官网 在信号采集过程中,由于其信号和检查的数据的不同,EEG 和 fNIRS ...
本研究提出了fNIRS-EEG情感数据库(FEAD),该数据库包含37名被试的神经血流动力学数据以及对24个情绪视频刺激的情感状态评分。本研究使用便携式设备来记录EEG和fNIRS信号,这种方法为情感计算技术和算法在各种应用中的整合提供了契机,并且研究结果很好地揭示了EEG和fNIRS信号对情绪维度的敏感性。希望未来的研究能够利用该数据...
最近,科学家提出一种基于正则化空间模式(RSCP)的R-CSP-E方法,即在计算基于转移学习和集合学习理论的fNIRS信号特征时引入EEG信号,使用独立分量分析(ICA)来实现两个信号源之间的对应,然后在改进共同空间模式(CSP)算法的空间滤波器时引入了EEG。实验证明,该方法相对没有迁移算法的传统方法,平均分类精度可提高5%。实现了...
EEG 和 fNIRS 参数可以作为卒中后运动功能恢复的潜在预测标记。集成 fNIRS-EEG 能够提供比单独使用任一模态更准确的神经活动和血流动力学信号。通过集成 fNIRS-EEG 源定位，可以应用于脑连接性分析，以表征与卒中相关的皮层重组。引言 卒中是一种高发病率的脑血管疾病，常导致严重的运动功能障碍和持久的康复挑战。运动...
EEG-fNIRS多模态脑机接口研究:传统基于单一模态脑电(EEG)脑-机接口易受环境噪声干扰、分类精度低等问题,在EEG脑-机接口的研究基础上,引入功能近红外光谱成像(function Near Infrared Spectroscopy,fNIRS)技术,可以自行设计EEG-fNIRS多模态脑-机接口的实验范式,研究最重要的特征提取与分类环节,同时SIMULINK驱动程序可在订...
fNIRS 脑电图 EEG 1 什么是近红外功能成像系统(fNIRS) 近红外脑功能成像技术是一项新兴的神经血管耦合技术,主要通过近红外光检测大脑皮质中血红蛋白含量变化间接监测大脑功能状况。 优势:便携性好、无噪音、无创且对受试者动作不敏感、空间分辨率高、可...
EEG-fNIRS多模态脑机接口研究:传统基于单一模态脑电(EEG)脑-机接口易受环境噪声干扰、分类精度低等问题,在EEG脑-机接口的研究基础上,引入功能近红外光谱成像(function Near Infrared Spectroscopy,fNIRS)技术,可以自行设计EEG-fNIRS多模态脑-机接口的实验范式,研究最重要的特征提取与分类环节,同时SIMULINK驱动程序可在订...
脑电图(EEG)和功能性近红外光谱(fNIRS)是婴儿和儿童研究中常用的神经成像技术。EEG-fNIRS可以无创地实时测量被试的大脑活动。两种方式测量不同的生理信息,EEG反映的是脑电活动(神经元放电),而fNIRS反映的是血容量和氧合状态。将两者结合起来可以以较低的成本提供有关大脑状态的高时间和空间分辨率的信息。目前,有研究...