fNIRS-EEG系统与独立脑电图相比显示出更高的敏感性和特异性。fNIRS信号可以作为EEG的联合分类程序,或者可作为EEG激活的预测器。在这两种情况下,使用fNIRS-EEG系统,可以发现更强大的基于脑电图的脑接口分类器,总体上增加了脑接口性能的稳定性。Fazli et al.,Almajidy et al.,和Koo et al.将fNIRS-EEG-BCI联合应...
来自德国奥尔登堡大学心理学部的Catharina Zich等人在Neurobiology of Aging杂志上发表了一项基于EEG和fNIRS同步采集的研究,旨在探究年龄和神经反馈这两种因素对运动想象信号的影响。结果发现:在运动想象时,年轻人的ERD变化和HbR变化相对于老年人表现出更明显的单侧化;神经反馈可以增强运动想象期间的EEG和fNIRS信号。 摘要 ...
EEG-fNIRS多模态脑机接口研究:传统基于单一模态脑电(EEG)脑-机接口易受环境噪声干扰、分类精度低等问题,在EEG脑-机接口的研究基础上,引入功能近红外光谱成像(function Near Infrared Spectroscopy,fNIRS)技术,可以自行设计EEG-fNIRS多模态脑-机接口的实验范式,研究最重要的特征提取与分类环节,同时SIMULINK驱动程序可在订...
集成 fNIRS-EEG 可以探索卒中后皮层兴奋性和连接性的动态变化，并增加大脑特定任务或条件下功能定位的准确性。结论和未来展望 集成 EEG 与 fNIRS 提供了多维度证据和对可塑性变化的更深入洞察，为卒中后运动功能康复提供了新的视角。该技术仍存在一些限制，需要在未来的研究中克服。文章强调了 EEG 和 fNIRS 在卒中后...
fNIRS 脑电图 EEG 1 什么是近红外功能成像系统(fNIRS) 近红外脑功能成像技术是一项新兴的神经血管耦合技术,主要通过近红外光检测大脑皮质中血红蛋白含量变化间接监测大脑功能状况。 优势:便携性好、无噪音、无创且对受试者动作不敏感、空间分辨率高、可...
结合EEG-fNIRS时要注意哪些内容? 实验设计 帽子设置 触发同步trigger 数据采集 数据分析 1、实验设计 EEG通常是试次的实验设计,而fNIRS是区块的实验设计,因此需要结合两种模式,设计您需要的实验设计。 近红外脑功能成像实验设计 近红外脑成像简介与实验设计
在这里中,本研究创建了fNIRS-EEG情感数据库(FEAD),同时记录了37名参与者对24种情感线索(视听刺激)做出反应时的EEG和fNIRS信号。这种双模态测量随后映射到维度情绪模型中,使用自我情绪评定量表(SAM)进行主观自评,涵盖效价、唤醒度和支配度,以及快乐、愤怒、恐惧和悲伤这四种离散情感。此外,FEAD数据库还包含了参与者对...
最近,科学家提出一种基于正则化空间模式(RSCP)的R-CSP-E方法,即在计算基于转移学习和集合学习理论的fNIRS信号特征时引入EEG信号,使用独立分量分析(ICA)来实现两个信号源之间的对应,然后在改进共同空间模式(CSP)算法的空间滤波器时引入了EEG。实验证明,该方法相对没有迁移算法的传统方法,平均分类精度可提高5%。实现了...
fNIRS是指将近红外光谱法(NIRS)用于功能性神经成像的目的。使用fNIRS，可通过与神经元行为相关的血液动力学反应来测量大脑活动。它是一种使用光谱法测量大脑神经活动水平的神经成像方法。fNIRS对大脑激活的血液动力学反应敏感。该技术还具有区分氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白变化的能力。该设备已成功实现为BCI系统的控制信号...
fNIRS是指将近红外光谱法(NIRS)用于功能性神经成像的目的。使用fNIRS,可通过与神经元行为相关的血液动力学反应来测量大脑活动。 它是一种使用光谱法测量大脑神经活动水平的神经成像方法。 fNIRS对大脑激活的血液动力学反应敏感。该技术还具有区分氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白变化的能力。该设备已成功实现为BCI系统的控制信...