OpenfMRI数据库 OpenfMRI数据库包含来自65个中心共计约2256名被试的多模态MRI数据,包括结构MRI、静息态fMRI、任务态fMRI、扩散MRI、MEG模态,其他数据还包括人口统计学数据、神经心理学数据。 网址:https://openfmri.org/ 英国生物银行 英国生物银行(UK Biobank)数据库已经
具体而言,本研究基于一项针对7岁熟练阅读者与阅读障碍儿童的非交互式听觉刺激实验,利用同步采集的EEG-fNIRS数据集,将时间序列数据(EEG与fNIRS信号)转换为图像序列。这种转换既保留了EEG电极与fNIRS通道的空间位置信息,也保留了神经振荡在脑功能中的时序协调模式。通过融合fNIRS的定位数据,本研究增强了CFS分析所获得的信息...
为解决运动想象脑机接口(MI-BCI)中多关节控制不直观的问题,北京工业大学等团队构建了首个包含手、腕、肘、肩8种动作的EEG-fNIRS多模态数据集(5760 trials),通过时间-频率分析和深度学习验证了数据有效性(最高分类准确率65.49%),为开发高维度自然控制BCI系统提供基准。 运动想象脑机接口的瓶颈与突破 当前脑机接口...
同时研究人员说明可以从该数据集中提取的信息类型,并说明其潜在用途。这是第一个脑电图和fMRI同步记录的NF,展示了第一个开放存取双模态NF数据集脑电图和fMRI。研究人员表示,(1)改进和测试多模态数据集成方法的宝贵工具,(2)改善提供的NF的质量,(3)改善在MRI下获得的脑电图去噪的方法,(4) 研究使用多模态信息的...
该数据集仅包含来自五名参与者的记录。因此,目前尚缺乏一个全面的、大规模的、包含fNIRS和EEG信号的情感数据库来进行情绪研究。 在这里中,本研究创建了fNIRS-EEG情感数据库(FEAD),同时记录了37名参与者对24种情感线索(视听刺激)做出反应时的EEG和fNIRS信号。这种双模态测量随后映射到维度情绪模型中,使用自我情绪评定...
论文提出的fNIRS引导的注意力网络(FGANet)由三个特征提取器分支组成:EEG分支、fNIRS分支和融合分支。 图1 FGANet架构图 大脑的时空动态是一个复杂的认知过程,为了在输入数据中包含时空信息用于网络训练,作者首先将一维的信号张量转换为三维张量。具体操作如下:对于EEG,利用方位等投影距离将头皮上的三维电极位置投影到大...
为解决当前脑机接口(BCI)在通信速度和准确性方面的问题,研究人员开展了语义神经解码应用于 BCI 的可行性研究。通过对 12 名参与者同步进行脑电图(EEG)和近红外光谱(fNIRS)记录等实验,提供了相关数据集,为语义 BCI 研究提供了宝贵资源。 广告 X 在科技飞速发展的当下,脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)成为...
本篇学习报告的内容为:使用深度学习算法进行脑机接口的多模态 fNIRS-EEG 分类,所参考的文献是《Multimodal fNIRS-EEG Classification Using Deep Learning Algorithms for Brain-Computer Interfaces Purposes》,该文献发布时间为2020年。文献使用了柏林科技大学的两个开源元数据集,研究了DNNs在多模态fNIRS-EEG记录的运动想...
来自德国奥尔登堡大学心理学部的Catharina Zich等人在Neurobiology of Aging杂志上发表了一项基于EEG和fNIRS同步采集的研究,旨在探究年龄和神经反馈这两种因素对运动想象信号的影响。结果发现:在运动想象时,年轻人的ERD变化和HbR变化相对于老年人表现出更明显的单侧化;神经反馈可以增强运动想象期间的EEG和fNIRS信号。
实验数据显示，融合模型对运动皮层激活区域的定位误差从单模态的8.3mm降至3.1mm，时间响应延迟缩短至200ms以内。当前技术瓶颈在于实时处理能力。使用64通道EEG联合56通道fNIRS系统时，单次融合耗时约1.2秒，距离实时脑机接口要求的200ms仍有差距。改进方案包括采用GPU并行计算小波系数，以及开发专用的嵌入式处理芯片。