最后,基于fnirs的先验信息可纳入变分贝叶斯多模态脑电图方法中。作者应用贝叶斯逻辑回归技术,在统一的fNIRS-EEG框架下,将受试者的心理状态解码为空间注意任务。作者发现,基于fNIRS-ERD的解码器比仅基于EEG传感器信号的解码器表现出显著的性能改进(8名受试者,49个fNIRS通道,64个脑电图电极,位于顶叶和枕叶)。 3.1.2神经血管耦合 局
在新生儿重症监护中,EEG因其非侵入性和便携性被广泛用于持续监测脑电活动,而fNIRS则用于监测脑氧合和代谢活动。结合fNIRS和EEG的监测方法在新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)的管理中显示出潜力。例如,fNIRS可以监测脑氧合变化,而EEG可以评估脑电活动,两者结合有助于更全面地评估新生儿的脑功能状态。此外,这种多模态监测方法...
博睿康 无线脑电近红外联用 多模态脑成像系统 Neusen W-EEG & fNIRS 更新时间:2024年06月19日 价格 ￥1.23万 起订量 1台起批 货源所属商家已经过主体资质核查 发货地 江苏 常州 数量 定制 按需定制 获取底价 查看电话 在线咨询 智能提问 产品的共模抑制比能详细说明吗? 还有别的ad转换位数的产品...
因此,EEG-fNIRS联合方法能够提供更加全面的脑功能活动信息。这些优势不仅源于两种技术的互补特性,更基于一种名为“神经血管耦合”的生理现象,即神经活动与大脑血流调控之间的时空关联。具体而言,当特定脑区的神经元被激活时,会引发局部血流的增加,以满足对葡萄糖和氧气需求的上升,这一变化可以通过fNIRS检测到。 多模态...
EEG-fNIRS同步案例 之所以说以信息获取方式为首要切入点,是因为接下来将要解读的案例(Putze et al., 2014)还同时涉及了感觉通道意义上的多模态,可谓是双重意义上的多模态研究。下面来看一下研究的具体设计。 研究目的: 由于不同感觉通道所占用的认知资源不同,...
EEG-fNIRS跨模态迁移学习优化BCI系统分类精度 基于功能近红外光谱(fNIRS)的脑机接口(BCI)在情感识别方面的巨大应用潜力,该模式受到越来越多的关注。然而,由于特征提取算法的相对不足,限制了其在实践中的应用。最近,科学家提出一种基于正则化空间模式(RSCP)的R-CSP-E方法,即在计算基于转移学习和集合学习理论的fNIRS...
基于小波变换的eeg-fnirs多模态数据融合方法 脑电信号与近红外光谱技术结合时，小波变换帮助解决两种信号在时间分辨率与空间分辨率上的互补难题。这种融合方法通过提取不同频段的神经活动特征，能够更精准地反映大脑功能状态。小波变换的时频分析特性是其核心优势。脑电信号时间分辨率高达毫秒级但空间定位模糊，近红外光谱能...
fNIRS-EEG-精神分裂症语言感知 研究了精神分裂症中语言感知的可能神经生理学标志物。脑电图分析显示,N400 和左半球激活在精神病患者中均发生改变。与对照组不同,相关分析显 示精神病人的 fNIRS-ERPs 关联较弱。 “整体大于部分之和” 希腊著名哲学家...
本研究构建了一个深度序列到序列的多模态自编码器,从输入的头皮EEG信号中预测fNIRS信号。自编码器是一种强大的机器学习模型,以自监督的方式训练,通过学习其抽象表征来重建输入。该自编码器将信号嵌入低维潜在空间,其中编码器和解码器都用深度神经网络表示。
通过残差分析去除个体全局趋势后,首次在fNIRS通道间发现听觉-前额叶功能连接(如通道14与29的HbR相关性r=0.39, p=0.011),证实多模态融合可提高神经血管耦合检测的特异性。 结论 该研究建立了一套EEG-fNIRS联合分析范式,阐明听觉强度通过调制STG-IFG神经血管耦合影响认知处理。发现P2成分与额叶活动的强关联为开发基于经...