1、Echarts不擅长交互 2、D3擅长交互,D3胜利
G2比ECharts更灵活,有一个自定义扩展功能可以定制化图表,AntV团队将 G2Plot 基于 G2 开发图表的 Adaptor 模式直接开放出来,用户可以基于这一个模式去基于 G2 封装定制图表。 3. D3 D3.js是一个很popular的库,好消息是有很多资料,坏消息是很多都是英文的。而且在看官网的案例之前,要先搞懂Observable,不然,案...
ECharts强调易用性和丰富的图表类型,适合快速开发和商业产品;AntV/G2注重图表的可交互性和设计规范,适用于企业级应用;而D3的特点是极高的灵活性和复杂度,适合于对数据可视化有特殊定制需求的项目。 关于项目需求方面,如果需要迅速搭建一个包含常见图表类型的数据可视化平台,ECharts应当是首选。ECharts提供大量预设样式...
D3.js和ECharts都是流行的数据可视化工具,它们各自具有独特的优势和特点。以下是两者的对比: D3.js 基础概念:D3.js是一个基于JavaScript的库,用于数据可视化。它通过数据绑定、DOM操作和动态更新,允许开发者创建高度自定义的图表和数据展示界面。D3.js的核心在于其灵活性,它并不限制特定的图表类型,而是通过底层的...
d3.js更多用于比较复杂的图形，尤其是网络拓扑图、力导向图、平行坐标系等。echarts也有力导向图，但是...
不过做数据可视化有了更好的解决办法,NBI一站式大数据可视化分析平台,深度集成了D3.js,Echarts,经过对它们的二次封装,使得在平台上可以实现零编码、拖拽式即可实现数据可视化的能力。 NBI大数据可视化构建平台:丰富的组件库,自由灵活的布局模式,拖拽操作 通过组件的智能提示,拖拽对应的维度或字标到对应栏目中即可实现可...
数据可视化工具d3与echarts的区别 大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 区别 使用场景 一般是根据计算数据量的大小来进行分析: 1)对于客户的需求要求的图表拥有大量的用户交互场景,用d3比较方便,因为d3中的svg画图支持事件处理器,是基于dom进行操作的。想要实现某个操作,直接调用相关的方法实现效果即可。 2)...
D3.js支持多种数据源,包括CSV、JSON、XML等,可以生成各种类型的图表,如图表、散点图、力导向图等。此外,D3.js还提供了丰富的交互功能,使用户可以对图表进行自定义操作和交互。 EChartsECharts是一款基于JavaScript的开源数据可视化库,因其易用性、灵活性和交互性等特点而受到广泛关注。ECharts支持多种数据源,...
方法一：使用recharts快速实现双坐标轴图表，具体步骤和详细代码可参考文章：[1]。方法二：使用htmlwidgets结合D3实现双坐标轴图表。虽然网上相关资料不多，但本文将提供实现步骤和代码示例，作为入门前端可视化的第一步。实现步骤：1. **初始化**：将项目打包成htmlwidgets格式的包，包括生成biline.js、...
D3.js以其高度灵活而著名，能实现各种定制化图表，但学习曲线陡峭，主要依赖SVG，对于初学者可能需要更多时间理解和实践。Three.js则专注于三维图形，适合熟悉WebGL的开发者，通过设置场景、相机和渲染器，创建出复杂的3D对象。总的来说，ECharts和AntV注重易用性和丰富的组件库，适合快速实现可视化，而D3...