一般是根据计算数据量的大小来进行分析: 1)对于客户的需求要求的图表拥有大量的用户交互场景,用d3比较方便,因为d3中的svg画图支持事件处理器,是基于dom进行操作的。想要实现某个操作,直接调用相关的方法实现效果即可。 2)对于大量的数据展示并且对于用户交互场景没什么要求,就只是展示数据,建议使用echarts,如果使用d3...
1、Echarts不擅长交互 2、D3擅长交互,D3胜利
在数据可视化的前端开发中,ECharts和D3.js是两个常用的图表渲染方案。ECharts提供了丰富的图表类型和简单易用的配置项,适合于简单的数据展示和大数据量的图表展示;而D3.js更加注重数据与视图之间的映射,允许用户实现高度定制化的图表效果和动态交互。在实际项目中,我们可以根据具体的需求来选择合适的图表渲染方案,或者...
G2比ECharts更灵活,有一个自定义扩展功能可以定制化图表,AntV团队将 G2Plot 基于 G2 开发图表的 Adaptor 模式直接开放出来,用户可以基于这一个模式去基于 G2 封装定制图表。 3. D3 D3.js是一个很popular的库,好消息是有很多资料,坏消息是很多都是英文的。而且在看官网的案例之前,要先搞懂Observable,不然,案...
一、大数据可视化技术概述 大数据可视化技术是指利用图表、图形等形式将庞大的数据呈现出来,帮助人们更好地理解和分析数据。ECharts与D3.js是目前较为流行的大数据可视化库...
ECharts、AntV/G2、D3是当前市场上知名的数据可视化工具,选择合适的工具取决于项目需求、用户体验要求、开发效率、以及可持续性。ECharts强调易用性和丰富的图表类型,适合快速开发和商业产品;AntV/G2注重图表的可交互性和设计规范,适用于企业级应用;而D3的特点是极高的灵活性和复杂度,适合于对数据可视化有特殊定制...
不过做数据可视化有了更好的解决办法,NBI一站式大数据可视化分析平台,深度集成了D3.js,Echarts,经过对它们的二次封装,使得在平台上可以实现零编码、拖拽式即可实现数据可视化的能力。 NBI大数据可视化构建平台:丰富的组件库,自由灵活的布局模式,拖拽操作 通过组件的智能提示,拖拽对应的维度或字标到对应栏目中即可实现可...
D3.js和ECharts都是流行的数据可视化工具,它们各自具有独特的优势和特点。以下是两者的对比: D3.js 基础概念:D3.js是一个基于JavaScript的库,用于数据可视化。它通过数据绑定、DOM操作和动态更新,允许开发者创建高度自定义的图表和数据展示界面。D3.js的核心在于其灵活性,它并不限制特定的图表类型,而是通过底层的...
1.百度的Echarts 官网:echarts.baidu.com/ 介绍:ECharts,缩写来自Enterprise Charts,是百度推出的一款开源的,商业级数据图表,它最初是为了满足百度公司商业体系里各种业务系统(如凤巢、广告管家等等)的报表需求。 ECharts3.8版本以上(包括3.8)可以支持SVG和Canvas绘图,3.8版本以下只能支持Canvas,且两种方式都只能导出jpg...
Echarts+D3可视化开发工具集 一、前言 大学三年期间,学的很杂,但唯一坚持的就是在做可视化开发,有个负责任的指导老师很重要。因为即将大四,之后不一定会再继续朝这个方面学习,所以把之前参加比赛的经验总结 一下,以及做一个笔记,之后忘记了还可以有资料可以查询。