本项目为简单的5分类ecg(心电)身份识别项目 建立本项目的初衷是为了完成菏泽学院毕业设计,本人大学划水技术拉跨,再加之毕设时间紧任务重,所以项目难免有考虑不周和不足的地方,还请大家友善指出。 数据集为MIT-BIH 心律失常数据库 (mitdb),ecg数据处理以R波为中心长度260来进行划分并作为一个样本,每个病人取1000个样本,共500
ECG信号是以时间为轴的生物电信号,记录了心脏的电活动过程。ECG信号具有以下特点: 1.独特性:每个人的心脏电活动都是独特的,类似于指纹,因此可以用于身份识别。 2.不易伪造:与指纹、虹膜等生物特征不同,ECG信号不容易被伪造或复制。 3.动态性:ECG信号具有时序性,可以反映出心脏的变化情况,如心率、心律等。 二、...
心电信号(electrocardiogram, ECG)的活体采集性和信息隐蔽性使其具有极强抗攻击性。本文针对现有深度学习算法在心电身份识别领域应用中面临的3个主要瓶颈--超参数寻优费时、识别过程缓慢且计算量大、心电采集环境复杂且不稳定,提出一种新的...
ECG来自于心肌细胞膜的电兴奋,该兴奋传到体表形 同时,由于干电极等便携式微型 ECG信号采集器的出现, 成电位差,由ECG传感器采集得到 准健康人群的纯净无 ECG信号的提取也越来越简单。ECG信号用于身份识别 噪音ECG信号如图1。 需要经过3个主要的步骤:ECG信号预处理、ECG信号特 从图中可以看到,一个ECG信号 由P波、...
应用主成分分析法的ECG身份识别方法-YXF.doc,PAGE PAGE 35 应用主成分分析法的ECG身份识别方法-YXF 中文摘要 摘要:在生物特征识别领域,ECG以用作身份识别必备的普遍性、唯一性、稳定性和可测性以及其他独特的性质,而比其他传统的身份识别方法更具优势,成为身份识别领域
本文主要研究了基于心电信号(Electrocardiogram,后文简称ECG)的身份识别技术算法, 通过研究人体的ECG信号,实现个体的身份识别。在分析了心电信号及噪声特性的基础之上, 利用小波变换阈值消噪技术对ECG信号做了消噪预处理,采用重采样技术消除了心率变异对 ECG信号的影响。通过奇异值分解(SingularValueDecomposition,SVD)、总体...
浙江大学硕士学位论文摘要摘要身份识别是安全领域非常重要的一个组成。ECG心电信号由于其普遍性、唯一性、稳定性和可测性,逐渐在身份识别领域得到了越来越广泛的应用。ECG身份识别的核心在于心电信号特征的提取、分类、识别。但是,心电信号本身十分微弱,又是通过体表的导联采集,常常混入各种噪声干扰。这些噪声干扰影响了波...
小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别
多压力状态下的ECG身份识别软件是由南京润楠医疗电子研究院有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2024SR0791889,属于分类,想要查询更多关于多压力状态下的ECG身份识别软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
本文给出了一种能针对不同实验对象动态设定阈值以提取典型波形，并利用加权动态时间弯曲法（DTW ）进行ECG 身份识别的算法。在模板登记阶段，首先对经去噪处理的一段ECG 波形进行R 点检测，然后通过动态阈值设定得到一段典型的包含完整心电周期信息的心电波形，最后将其作为模板波形存入用户模板库。在身份识别阶段，基于...