Google Earth Engine(GEE)——利用sentinel-2数据 首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里,我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此,我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。最后,我们选择所有类别的概率波段。 本次用到的函数: ui.Chart.image.series(im...
Sentinel-2 是一个大范围、高分辨率、多光谱成像任务,支持哥白尼土地监测研究,包括监测植被、土壤和水覆盖,以及观察内陆水道和沿海地区。 Sentinel-2 数据包含 13 个 UINT16 光谱带,表示按 10000 缩放的 TOA 反射率。有关详细信息,请参阅Sentinel-2 用户手册。此外,存在三个 QA 频段,其中一个 (QA60) 是具有云...
Sentinel-2 User Handbook https://sentinel.esa.int/documents/247904/685211/Sentinel-2_User_Handbook 哨兵-2是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务,支持哥白尼土地监测研究,包括监测植被、土壤和水覆盖,以及观测内陆水道和沿海地区。 哨兵-2的数据包含13个UINT16光谱带,代表TOA反射率,以10000米为尺度。详见Sentinel-...
这里补充说明下如何用ENVI5.1打开Sentinel数据，主要就是重采样并转换格式。
简介:Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-2影像在同一区域同一时间段有多个不同的ID影像,如何进行筛选其中单景影像 Sentinel-2 以条带方式拍摄地球图像,这些条带根据军事网格参考系统或“MGRS”切片方案划分为瓷砖分布。对于您所在的地区,有两个具有广泛重叠的磁贴(36TYM、37TBG)。您可以在此处探索网格系统。它们...
简介:Google Earth Engine(GEE)——如何进行NDVI和EVI指数的图表展示? 我们如何进行NDVI和EVI指数的图表展示,我们可以通过建立一个函数NDVI和EVI,然后用map遍历每一期影像,从而实现图表的展示,这我们使用sentinel2影像进行分析。 Sentinel-2卫星是由欧洲空间局(ESA)和欧洲联盟开发的一个卫星系统,它可以提供高分辨率和高...
之前有粉丝在公众号问我,对于sentinel2是否需要进行去云的问题,这里就简单写一下关于这个数据的问题: 现...
Google Earth Engine(GEE)——利用sentinel-2数据进行农作物提取分析,我们利用哨兵数据给农作物进行分类提取,主要有用到得时间节点是春夏秋冬四个季节,通过阈值法和updateMask来实现对农作物得提取。
现在回答是因为所有光学影像都是需要去云的,因为遇到没有云的影像概率太小了,况且数据预处理阶段的去云是必不可少的一个关键环节,一般在GEE平台需要的处理就是去云处理,而很多modis数据和Landsat8数据,以及sentinel数据都是通过QA波段的位掩技术实现的。所以一般无论做反演还是监测都需要进行这一步修正。
简介:Google Earth Engine(GEE)——利用sentinel-2数据进行农作物提取分析 搜我们利用哨兵数据给农作物进行分类提取,主要有用到得时间节点是春夏秋冬四个季节,通过阈值法和updateMask来实现对农作物得提取。 最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站,点击跳转到网站:前言 – 床长人工智能教程 ...