Error: Image.clipToBoundsAndScale, argument 'input': Invalid Google Earth Engine ——Landsat 5 TOA数据集中的QA_PIXEL和QA_RADSAT波段 Google Earth Engine(GEE)——神级辅助插件(开放地球引擎扩展 (OEEex)) Google Earth Engine——1980-至今全球50米压力、2 米温度、地表压力数据集 全球森林损失量数据集...
Google Earth Engine(GEE)——利用sentinel-2数据 首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里,我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此,我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。最后,我们选择所有类别的概率波段。 本次用到的函数: ui.Chart.image.series(im...
Google Earth Engine(GEE)——sentinel2数据介绍 之前有粉丝在公众号问我,对于sentinel2是否需要进行去云的问题,这里就简单写一下关于这个数据的问题: 现在回答是因为所有光学影像都是需要去云的,因为遇到没有云的影像概率太小了,况且数据预处理阶段的去云是必不可少的一个关键环节,一般在GEE平台需要的处理就是去...
Sentinel-2 卫星携带一枚多光谱仪器(MSI)，可覆盖13个光谱波段，地面分辨率分别有10m、20m和60m：Sensor...
简介:Google Earth Engine(GEE)——sentinel2数据介绍 之前有粉丝在公众号问我,对于sentinel2是否需要进行去云的问题,这里就简单写一下关于这个数据的问题: 现在回答是因为所有光学影像都是需要去云的,因为遇到没有云的影像概率太小了,况且数据预处理阶段的去云是必不可少的一个关键环节,一般在GEE平台需要的处理就...
Google Earth Engine(GEE)——利用sentinel-2数据进行农作物提取分析,我们利用哨兵数据给农作物进行分类提取,主要有用到得时间节点是春夏秋冬四个季节,通过阈值法和updateMask来实现对农作物得提取。
简介:Google Earth Engine (GEE)——张量流水灾模型数据集(Sentinel-1) Tensor Flow Hydra Flood Models 这个数据集是水文遥感分析洪水(HYDRAFloods)系统的地表水输出图像,利用深度学习TensorFlow方法。具体来说,这个联合研究中心(JRC)调整后的学习率二元交叉熵(BCE)Dice模型和方法在最近的利用谷歌地球引擎的Sentinel-1...
Google Earth Engine(GEE)——sentinel2数据介绍 之前有粉丝在公众号问我,对于sentinel2是否需要进行去云的问题,这里就简单写一下关于这个数据的问题: 现在回答是因为所有光学影像都是需要去云的,因为遇到没有云的影像概率太小了,况且数据预处理阶段的去云是必不可少的一个关键环节,一般在GEE平台需要的处理就是去...
【摘要】 可视化 Sentinel-1 数据 本实验的目的是加深您对合成孔径雷达 (SAR) 数据的理解,并学习如何在 Google Earth Engine 中可视化不同的复合材料。 Sentinel-1 有不同的极化选项 - 请记住,“VV”表示发射出垂直极化信号和接收垂直极化信号,而 VH 指发射出垂直极化信号,接收水平极化... ...
Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-1 算法数据简介 Sentinel-1是一项由欧盟资助并由欧洲航天局 (ESA) 在哥白尼计划内执行的太空任务。Sentinel-1 收集各种偏振和分辨率的 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 图像。由于雷达数据需要几种专门的算法来获得校准、正射校正的图像,因此本文档描述了地球引擎中 Sentinel-1 数据...