这个表达式表示函数E是x1，x2，x3这三个自变量的函数
随x变化的图象容易判断,O点的电势最高,故A错误,B也错误; C、由于x1和-x1两点关于y轴对称,且电场强度的大小也相等,故从O点到x1和从O点到-x1电势降落相等,故x1和-x1两点的电势相等,因而C正确;D、由于沿着电场强度的方向,电势一定降低,故从O点到x1和从O点到x3电势都是一直降落,故x1和x3两点的电势不相等...
E(x1x2x3)=E(x1).E(x2).E(x3)=1
如果这三个随机变量互相是独立的，你这个式子才成立。你先考虑两个独立变量的情况，E（A*B）=COV（A，B）+E（A）*E（B）。因为独立，所以协方差COV（A，B）=0，所以E（A*B）=E（A）*E（B）。再把两个变量的情况推广到三个，就能得出E（A*B*C）=E（A）*E（B）*E（C）。
E(X1)=E(X2)=E(X3)=E(Xn)=0 这一点问题也没有，肯定是对的。那个对称性指的是，X1和Xn的地位完全相同，服从相同的分布，把X1的位置换成Xn仍然成立。
E(X1X2X3)^2=E(X1^2)E(X2^2)E(X3^2)=3E(X1^2)=3(1+9)=30 如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,
那么E(X1) = (1/Z1) * ∫[0,2]x * f(x)dx，其中Z1 = ∫[0,2]f(x)dx。类似地，E(X2)和E(X3)也需要通过相同的步骤计算。通过以上步骤，我们能够准确地计算出E(3X1-X2+2X3)，即使X1, X2, X3服从的是截断正态分布。这展示了期望的线性性在处理复杂分布时的应用价值。
高端轿车榜：捷豹XFL罕见上榜 3月高端轿车的排名发生了一些变化，奔驰E级以微弱优势超过了宝马5系登顶，同时奔驰C级的销量也超过了宝马3系，看起来似乎是奔驰险胜了宝马，实则事出有因。宝马因疫情原因，自3月23日起大东工厂和铁西工厂停产，该工厂主要生产宝马的1系，3系，5系，X1，X2，X3以及iX3均受影响，...
用期望的线性性，E(3X1-X2+2X3)=3E(X1)-E(X2)+2E(X3)。因为X1,X2,X3都服从正态分布，可根据正态分布的性质分别求出E(X1),E(X2),E(X3)，代入上式即可。（请问“[0,2]正态分布”是什么意思？）
这是独立事件的和事件的期望和方差的计算问题,E(X1)=E(X2)=E(X3)=1*1/6+2*1/6+3*1/6+4*1/6+5*1/6+6*1/6=7/2;E(y)=3*7/2;E(X1^2)=1^2*1/6+2^2*1/6+3^2*1/6+4^2*1/6+5^2*1/6+6^2*1/6=91/6V(X1)=V(X2)=V(X3)=(E(X1))^2-... 解析看不懂?免费查...