dyn_threshold算子的原理 dyn_threshold算子是基于动态阈值的图像二值化算法。它能够根据图像灰度直方图的信息自适应地设定阈值,从而有效地将图像二值化。 具体来说,dyn_threshold算子会先对图像进行灰度化处理,然后计算出该图像的灰度直方图,并将其归一化。接着,算子会从直方图的低灰度处开始,递归地计算出前n个直方图...
threshold是最简单的阈值分割算子,理解最为简单;binary_threshold是自动阈值算子,它可以自动选出暗(dark)的区域,或者自动选出亮(light)的区域,理解起来也没有难度。 动态阈值算子dyn_threshold理解起来稍微复杂一点,使用dyn_threshold算子的步骤基本是这样的: ① 将原图进行滤波模糊处理。 ② 用原图和模糊后的图逐个像...
先看halcon算子的使用: read_image (Image,'photometric_stereo/embossed_01')mean_image (Image,ImageMean,60,60)dyn_threshold (Image, ImageMean, RegionDynThresh, 15, 'not_equal') 再看OpenCV的实现: void CImagePreprocessing::dynamic_threshold_referHalcon(cv::Mat &frame_gray, int ksize, int offset...
经过dyn_threshold这个算子处理之后,我们就可以提取一个物体的轮廓了,具体提取的方法当然要用到什么类似select_shape之类的算子,当然,这里最重要的是gen_contour_region_xld这个算子,用你刚才提取出来的这些区域生成XLD轮廓线,这样就达到了提取物体轮廓的目的。 所选择的模板越大,找到的region就会越大。一般来说,模板的...
一、threshold 全局阈值 threshold(Image : Region : MinGray, MaxGray : ) 对应参数分别为输入图像、输出区域、阈值下限、阈值上限 使用全局阈值分割图像,阈值选择输入图像中灰度值g满足以下条件的像素: 图像中所有满足条件的点会被作为一个整体区域被返回,对于矢量图像,阈值不是对应于灰度值,而是对应于矢量的长度。
dyn_threshold 这个算子就是根据一套灰度值比较规则来选择原图像中那些灰度值符合这个公式的像素点。 令 g_{o} = g_{OrigImage}; 代表原图中的像素点的灰度值 g_{t} = g_{ThresholdImage};代表参考图中的像素点的灰度值 我们的做法是把参考图像的灰度值加上(减去)一个Offset,然后去和原图的像素点逐像素...
dyn_threshold算子的原理dyn_threshold算子的原理 动态阈值化的目的是将图像分成两个部分:背景和前景。背景是图像的背景信息,而前景是需要突出显示的对象。动态阈值算法通过计算灰度图像的局部统计特征(如均值、标准差等)来获得一个合适的阈值来二值化图像。其基本原理如下: 1.图像预处理:首先需要将原始图像进行预处理...