The function should return the number of arithmetic slices in the array A. Example: A = [1, 2, 3, 4] return: 3, for 3 arithmetic slices in A: [1, 2, 3], [2, 3, 4] and [1, 2, 3, 4] itself. 思路:设DP[i]为第i个位置时的均差切片数量 如果A[i]-A[i-1] == A[i-...
Longest Increasing Path in a Matrix - Leetcode 329 17:45 Longest Common Subsequence - Dynamic Programming - Leetcode 1143 18:25 Jump Game II - Greedy - Leetcode 45 - Python 11:58 Jump Game - Greedy - Leetcode 55 16:28 Interleaving Strings - Dynamic Programming - Leetcode 97 - ...
动态规划和递归基本原理相似,都是将问题拆分为子问题,但动态规划会记录前面已经求解过得子问题的结果,这样就消除子重叠,从而避免重复计算,提高了程序效率。 动态规划 背后的思想 分类计数 - 加法原理 分布计数 - 乘法原理 动态规划问题的一般形式就是求最值。 求解动态规划的核心问题是穷举 动态规划一般都脱离了递归...
leetcode-23-DynamicProgramming-1 357. Count Numbers with Unique Digits 解题思路: 用arr[i]存放长度为i时,各位互不相同的数字的个数,所以arr[1]=10,arr[2]=9*9。(第一位要为1,第二位与第一位要不同) arr[3] = arr[2]*8,所以arr[i]=arr[i-1]*(10 - (k-1))。之后求和就可以了。 1 ...
[Leetcode]Dynamic Programming-note Dynamic Programming338. Counting Bits[Desciption]Counting Bits[Analysis]method-1本题有非常简单的做法,就是可以直接对每个数单独计算其二进制下1的个数。vector<int> countBits(int num) { vector<int> vec(num + 1, 0); for (int i = 0; i <= num; i++) { ...
DAY1_leetcode 1.两数之和 总结:熟悉了HashMap的使用 2. 总结:为了好的扩展性,使用StringBuilder来创建,之后用到了str.reverse()方法和此处Integer.parseInt(str.reverse().toString())的妙用,以及对于负数的机智处理... 【Leetcode】数组1 系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己...
Longest Increasing Path in a Matrix - Leetcode 329 17:45 Longest Common Subsequence - Dynamic Programming - Leetcode 1143 18:25 Jump Game II - Greedy - Leetcode 45 - Python 11:58 Jump Game - Greedy - Leetcode 55 16:28 Interleaving Strings - Dynamic Programming - Leetcode 97 - ...
以下题目均来自来力扣(LeetCode) 343 整数拆分 300 最长上升子序列 376 摆动序列 139 单词拆分 673 最长递增子序列的个数 368 最大整除子集 所谓的“子集问题”是指这样一类问题,它的最优解可以表达成下形如下面式子的解: Opt(i)=groupFunction{Opt(j)|P(i,j)},where i>j 不要被式子吓到。式中的gro...
Python算法之动态规划(Dynamic Programming)解析:二维矩阵中的醉汉(魔改版leetcode出界的路径数) 现在很多互联网企业学聪明了,知道应聘者有目的性的刷Leetcode原题,用来应付算法题面试,所以开始对这些题进行“魔改”,比如北京某电商平台的这道题: 有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以...
动态规划( DynamicProgramming) LeetCode经典题目 动态规划(DP)概述: 动态规划是运筹学的一个分支。(运筹学,是现代管理学的一门重要专业基础课。该学科利用统计学、数学模型和算法等方法,去寻找复杂 问题中的最佳或近似最佳的解答。) 以局部最优解最终求得全局最优解。在设计动态规划算法时,需要确认原问题与子问题...