一种用于心音分类的轻量级1D-CNN+DWT网络 这是由National Institute of Technology Rourkela, Central University of Rajasthan发布在2022 ICETCI的论文,利用离散小波变换(DWT)得到的多分辨率域特征对1D-CNN模型进行心音分类训练。 预处理& DWT 由于FHS和各种病理声的频率范围在500hz以下[5],因此将信号从8khz降采样到...
重新思考神经网络的输入:DWT-CNN 0、前言 受量子物理中波粒二象性的启发,以及最近复现的八度卷积的设计思想启发,在本项目中设计了DWT-CNN,将神经网络的输入进行信号分解,分别送入网络的不同分支,最后通过一个全连接层进行分类。目前,通过简单的实验发现,所提出的网络结构能够更快收敛,其他下游计算机视觉任务...
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1.Matlab实现基于小波包结合卷积神经网络DWT-CNN实现电缆故障诊断算法 2.数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类; 3.运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 4.excel数据,方便替换,运行环境2018及以上。 5.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路...
这是由National Institute of Technology Rourkela, Central University of Rajasthan发布在2022 ICETCI的论文,利用离散小波变换(DWT)得到的多分辨率域特征对1D-CNN模型进行心音分类训练。 https://avoid
本发明公开了一种基于DWTCNN多电流融合电梯永磁同步电机异常检测方法及装置和存储介质,针对现有提取永磁同步电机电流特征的CNN网络算法进行改进,结合DWT层分别提取电流信号的高低频分量,结合CNN层提高抗噪强度;为捕捉序列中的关键信息,将通道频率注意力层FAM和时间注意力层EAM组成的混合注意力机制引入网络,获取富含时域频率...
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基于DWT-CNN-LSTM的超短期光伏发电功率预测 太阳能是未来清洁能源的关键,由于各种气象因素的影响,光伏发电通常不稳定.准确预测光伏发电功率的方法已成为解决光伏发电规划和建模问题的重要工具,可以减轻电力系统... 刘旭丽,莫毓昌,吴哲,... - 《郑州大学学报(理学版)》 被引量: 0发表: 2022年 Interpretable DWT-1D...
Layer类将2D-DWT块实现为CNN架构中的自定义层。自定义层类的call方法应接受输入Tensor并使用pywt库执行...
facial expression recognition (FER); deep convolutional neural network (deep CNN); discrete wavelet transform (DWT); contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE)1. Introduction Facial recognition is currently the most important biometric identification technology; this technique has many ...