一种用于心音分类的轻量级1D-CNN+DWT网络 这是由National Institute of Technology Rourkela, Central University of Rajasthan发布在2022 ICETCI的论文,利用离散小波变换(DWT)得到的多分辨率域特征对1D-CNN模型进行心音分类训练。 预处理& DWT 由于FHS和各种病理声的频率范围在500hz以下[5],因此将信号从8khz降采样到...
重新思考神经网络的输入:DWT-CNN 0、前言 受量子物理中波粒二象性的启发,以及最近复现的八度卷积的设计思想启发,在本项目中设计了DWT-CNN,将神经网络的输入进行信号分解,分别送入网络的不同分支,最后通过一个全连接层进行分类。目前,通过简单的实验发现,所提出的网络结构能够更快收敛,其他下游计算机视觉任务...
这是由National Institute of Technology Rourkela, Central University of Rajasthan发布在2022 ICETCI的论文,利用离散小波变换(DWT)得到的多分辨率域特征对1D-CNN模型进行心音分类训练。 我们的网站: 提供专业的人工智能知识,涉及领域包括CVNLP和数据挖掘等 overfit深度学习 AI方向干货分享,喜欢请关注我们公众号...
1.Matlab实现基于小波包结合卷积神经网络DWT-CNN实现电缆故障诊断算法 2.数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类; 3.运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 4.excel数据,方便替换,运行环境2018及以上。 5.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路...
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DWT-CNNanomaly detectionmulti-current signalspermanent magnet synchronous motorThe Permanent Magnet Synchronous Motor (PMSM) is the power source maintaining the stable and efficient operation of various pieces of equipment; hence, its reliability is crucial to the safety of public equipment. Convolutional...
MATLAB环境下基于CNN的轴承故障诊断及特征可视化 算法程序运行环境为MATLAB R2021B,使用 CNN 进行滚动轴承故障诊断,原始数据来自西储大学轴承数据中心,包含3种故障工况(内圈故障,外圈故障和滚动体故障)和1种正常工况。 完整代码可通过知乎付费咨询获得: https://www.zhihu.com/consult/people/792359672131756032 医学图像...
例如,我们可以使用深度神经网络(DNN)或卷积神经网络(CNN)等更复杂的模型来提取更丰富的特征;我们也可以使用循环神经网络(RNN)或长短时记忆网络(LSTM)等模型来更好地处理语音信号中的时序信息。此外,我们还可以探索更多的特征融合方法,以提高说话人语音识别的准确率。
基于DWT-CNN-LSTM的超短期光伏发电功率预测 太阳能是未来清洁能源的关键,由于各种气象因素的影响,光伏发电通常不稳定.准确预测光伏发电功率的方法已成为解决光伏发电规划和建模问题的重要工具,可以减轻电力系统... 刘旭丽,莫毓昌,吴哲,... - 《郑州大学学报(理学版)》 被引量: 0发表: 2022年 Interpretable DWT-1D...