此外,数据服务层还会提供一些数据服务和工具,例如ETL(Extract, Transform, Load)工具、OLAP(On-Line Analytical Processing)工具等。 3. 数据应用层(ADS,Application Data Service): 数据应用层是数据仓库的最顶层,主要用于支持具体的应用程序和业务场景。数据应用层的主要功能包括提供数据报表、分析报告和决策支持信息等...
ADS层(Application Data Service Layer)是数据仓库中的最上层,它是基于DWS层数据进行二次加工和业务应用开发的层级。ADS层通常是面向特定的业务场景和业务需求进行建模和开发,提供各种业务分析、报表、可视化和决策支持等服务。 ADS层的主要任务是将DWS层的数据进行业务化加工和转换,以生成各种针对具体业务需求的洞察和分...
数据服务层:Data Warehouse Service,DWS; 该层是基于DWM上的基础数据,整合汇总成分析某一个主题域的数据服务层,一般是宽表,用于提供后续的业务查询,OLAP分析,数据分发等。 一般来说,该层的数据表会相对较少;一张表会涵盖比较多的业务内容,由于其字段较多,因此一般也会称该层的表为宽表。 数据应用层ADS 数据应用...
DWS层通常包含多个宽表,每个宽表都是由多个事实表和维度表经过聚合和分组运算生成的。DWS层中的宽表可以满足特定主题和不同维度的分析需求,减少了对其他表的操作,提升数据分析性能。 数仓CDM层工作示例 2、数据仓库ADS层 数据仓库ADS层也称为数据应用层,其主要功能是保存结果数据,为外部系统提供查询接口,基于数据仓库...
狭义ADS层;广义上指hadoop从DWD DWS ADS 同步到RDS的数据 数据集市(Data Mart),也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。 从范围上来说,数据是从企业范围的数据库、数据仓库,或者是更加专业的...
CDM:公共维度模型层 CDM划分为DWD 明细数据层 DWS汇总数据层 ADS 应用数据层 划分原则: 1,高内聚和低耦合 2,核心模型与扩展模型分离 (扩展模型定制化需求) 3,公共处理逻辑下沉及单一 4,成本与性能平衡 5,数据可回滚(多次运行) 6,一致性(上下层,相同名称含义一致) ...
DM层已经很接近最终用户使用的数据了,所以对于该层的数据最好覆盖面越广越好,而很多时候为了减少DM层的工作量,会去返推DWS层的业务逻辑,使DM更多只聚焦与业务而不是逻辑或运算。 5. ADS层 ADS层叫应用服务层,一般就直接对接OLAP分析,或者业务层数据调用接口了。
万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS 一、数仓建模的意义,为什么要对数据仓库分层? 只有数据模型将数据有序的组织和存储起来之后,大数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。 1、分层意义 1)清晰数据结构:每一个数据分层都有它的作用域,这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。
狭义ADS层; 广义上指hadoop从DWD DWS ADS 同步到RDS的数据 数据集市(Data Mart),也叫数据市场,数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。 从范围上来说,数据是从企业范围的数据库、数据仓库,或者是更加专业的...
dm dw 数据仓库 数据仓库ods dwd dws ads 1、数据仓库分层 ODS(原始数据层):对数据的一个备份。例如从MySQL中导入数据表到HDFS中,只是把MySQL中的表复制一份到HDFS中。 DWD(明细数据层):对ODS层表中的数据进行清洗。例如对表中一些脏数据进行过滤或不符合指标的数据进行过滤。