DW :data warehouse 翻译成数据仓库 DW数据分层,由下到上为 DWD,DWB,DWS DWD:data warehouse detail 细节数据层,有的也称为 ODS层,是业务层与数据仓库的隔离层 DWB:data warehouse base 基础数据层,存储的是客观数据,一般用作中间层,可以认为是大量指标的数据层。 DWS:data warehouse service 服务数据层,基于DW...
数仓在建设过程中,对数据的组织管理上,不仅要根据业务进行纵向的主题域划分,还需要横向的数仓分层规范。本文作者围绕企业数仓分层展开分析,希望对你有帮助。 从事数仓相关工作的人员都知道数仓模型设计的首要工作之一就是进行模型分层,可见模型分层在模型设计过程中的重要性,确实优秀的分层设计是一个数仓项目能否建设成功...
在数据仓库领域,我们常常会遇到一些缩写,比如DWD、DWB和DWS。这些缩写代表着数据仓库的不同层次,对于理解和构建数据仓库体系具有重要意义。下面,我们就来详细解释一下这些缩写的含义。 DWD(Data Warehouse Discover) DWD,即Data Warehouse Discover,代表着数据仓库的探索层。在这个阶段,主要的目标是进行数据探查和数据清洗...
数据仓库架构分层设计包括STG(数据缓冲层)、ODS(数据操作层)、DWD(数据明细层)、DWS(主题汇总层)和ADM(数据应用层)。 1、STG层 主要完成业务系统结构化数据引入到数据中台,保留业务系统原始数据,缓冲层设计主要保持和数据源的一致性,不做任何类型转换和数据加工处理,为ODS层提供基础数据服务。 2、ODS层 对STG层数...
数据仓库Data warehouse(可简写为DW或者DWH)建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,主要应用于OLAP(on-line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较流行:AWS Redshift,Greenplum,Hive等。 数据仓库并不是数据的最终目的地,而是为数据最终的目的地做好准备,这...
在数据仓库中,DWD(数据仓库描述)、DWB(数据仓库总线)和DWS(数据仓库服务)是三个重要的组件,它们共同构成了数据仓库的核心部分。 一、重点词汇或短语 数据仓库描述(DWD):数据仓库描述是对数据仓库的元数据进行管理、存储和查询的一系列功能。数据仓库描述包括对数据源、数据模型、数据存储结构、数据质量以及数据一致性...
简介:本文介绍了数据仓库中的关键组件DWD(数据仓库)、DWB(数据仓库桥)和DWS(数据仓库服务)的作用与特点,并引入了百度智能云文心快码(Comate)作为高效的数据处理工具,助力企业构建和优化数据仓库。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云千帆大模型平台服务自动获取1000000+免费tokens 立即体验 在当今的数字化时代,数据仓库...
这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序,分别为数据仓库ETL(Extract-Transform-Load)层、ODS(Operational Data Store)层、CDM(Common Dimensional Model)层和ADS(Application Data Store)层。其…
通过前面内容分享,我们讲解了数仓建模的概念、理论、OLTP、OLAP、以及ODS、DIM、DWD、DWS、DWT、ADS层简单搭建。涉及的内容非常多,这节我们捋一捋数仓建模的步骤、以及数仓分层思路、五层每层的设计、处理、加载等总结一下。 一、建模步骤 1、关于数仓的建模有两种基本的模型: ...
DWD层的数据模型通常以星型模型或雪花模型为主,其中,星型模型包括一个中心的事实表和多个维度表,每个维度表代表一个业务维度,包含相关的属性和描述信息,事实表则包含与这些业务维度相关的度量值;而雪花模型则是在星型模型的基础上,对一些维度表进行进一步的规范化,使得数据更加清晰和精细。 DWD层的数据来源包括多个...