Durbin-Watson统计量通过确定两个相邻误差项的相关性是否为零来检验回归残差是否存在自相关。该检验以误差均由一阶自回归过程生成的假设为基础。要从检验中得出结论,根据样本量n和自变量数目k'查DW分布表,得下临界值LD和上临界值UD,并依下列准则判断残差的自相关情形: (1)如果0<DW< LD,则拒绝零假设,残差存在一...
Durbin-Watson统计量通过确定两个相邻误差项的相关性是否为零来检验回归残差是否存在自相关。该检 验以误差均由一阶自回归过程生成的假设为基础。要从检验中得出结论,根据样本量n和自变量数目k'查 DW分布表,得下临界值LD和上临界值UD,并依下列准则判断残差的自相关情形: (1)如果0 ...
口正态性当预测变量值固定时，因变量成正态分布，则残差值也应该是一个均值为0的正态分布。正态Q-Q...
Durbin-Watson统计量通过确定两个相邻误差项的相关性是否为零来检验回归残差是否存在自相关。该检验以误差均由一阶自回归过程生成的假设为基础。要从检验中得出结论,根据样本量n和自变量数目k'查DW分布表,得下临界值LD和上临界值UD,并依下列准则判断残差的自相关情形: (1)如果0<DW< LD,则拒绝零假设,残差存在一...
Durbin-Watson 统计量通过确定两个相邻误差项的相关性是否为零来检验回归残差是否存在自相关。该检验以误差均由一阶自回归过程生成的假设为基础。要从检验中得出结论,根据样本量n 和自变量数目k'查DW 分布表,得下临界值LD 和上临界值UD,并依下列准则判断残差的自相关情形: (1)如果 0 ...
Durbin-Watson 统计量通过确定两个相邻误差项的相关性是否为零来检验回归残差是否存在自相关。该检验以误差均由一阶自回归过程生成的假设为基础。要从检验中得出结论,根据样本量n 和自变量数目k查DW 分布表,得下临界值LD 和上临界值UD,并依下列准则判断残差的自相关情形: (1)如果 0DW LD ,则拒绝零假设,残差...
Durbin-Watson 统计量通过确定两个相邻误差项的相关性是否为零来检验回归残差是否存在自相关。该检 验以误差均由一阶自回归过程生成的假设为基础。要从检验中得出结论,根据样本量 n 和自变量数目 k 查 DW 分布表,得下临界值 LD 和上临界值 UD ,并依下列准则判断残差的自相关情形 : (1) 如果 0DW LD ,则...
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