杜宾–沃森检验 杜宾–沃森检验（Dubin-Watson test ）是2016年公布的管理科学技术名词。定义 由杜宾(Dubin)和沃森(Watson)提出的诊断模型残差自相关性的检验统计量。此统计量值介于0～4之间，越接近2，模型越倾向于不存在自相关。出处 《管理科学技术名词》第一版。
Durbin-Watson是德宾德宾—瓦特逊检验。是自相关性的一项检验方法。Durbin-Watson Statistics(德宾—瓦特逊检验)： 假设time series模型存在自相关性，我们假设误差项可以表述为 Ut=ρ*Ut-1+ε. 利用统计检测设立假设，如果ρ=o.则表明没有自相关性。Durbin-Watson统计量（后面简称DW统计量）可以成为判断正...
百度试题 结果1 题目在eviews回归分析中Durbin-Watson stat,是检验是否存在自相关?那多少才存在自相关的?结果又有什么作用 相关知识点: 试题来源: 解析 1.5-2.5之间的话一般不存在自相关 反馈 收藏
在eviews回归分析中Durbin-Watson stat,是检验是否存在自相关?那多少才存在自相关的?结果又有什么作用 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 1.5-2.5之间的话一般不存在自相关 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
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德宾-沃森检验 德宾-沃森检验（Durbin-Watson test）是2020年公布的经济学名词。定义 用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题，也就是自相关检验。出处 《经济学名词》第一版。