本文使用Python API测试一下DuckDB的一些特性。 可以使用Pypi安装DuckDB: pip install duckdb 对于其他编程语言,请参考DuckDB的安装指南。 【安装指南】:duckdb.org/# 在这个例子中,本文将使用来自Kaggle的Data Science Salaries 2023 CSV数据集,并尝试测试DuckDB的各种功能。 【数据集链接】:kaggle.com/datasets/arn Re...
在我的笔记本电脑上,DuckDB 从 S3 读取并处理 24 个压缩的 Parquet 文件,总共包含约 500 万条记录,并在大约 5 分钟内将结果导出回云端。 结果是一个简单而高效的数据管道,以及 Parquet 格式的可供分析的数据集,可以使用 DuckDB 的 SQL 或 Python API 从我的本地机器进行查询。 下面显示了使用我的笔记本电脑...
这段代码演示了DuckDB的Python API,并突出了其Pythonic的数据分析功能,这与Pandas和PySpark等其他DataFrame API相当。在这篇文章中,我们探讨了如何利用DuckDB来实现数据湖架构中高效的数据批量转换和序列化(Serialization)。我们详细描述了从导入原始的GitHub Archive数据,将其转换为结构化格式,再到使用Medallion架构(青铜层...
DuckDB的定位是嵌入式关系型数据库,在Python中安装起来非常的方便,以当下最主流的开源Python环境管理工具mamba为例,直接在终端中执行下列命令,我们就一步到位的完成了对应演示虚拟环境的创建,并在环境中完成了python-duckdb、jupyterlab、pandas、polars等相关分析工具的安装: 代码语言:javascript 复制 mamba create-n duck...
API列表:http://duckdb.org/docs/api/python/reference/ 数据读取与导入 duckdb读取文件常见的几种方式 duckdb读取csv,json,parquet,分别是使用read_csv,read_json,read_parquet函数,下面是示例。 读取单个文件: duckdb.read_parquet("data/parquet-testing/leftdate3_192_loop_1.parquet") ...
csv格式 parquet格式 更多有关DuckDB在Python中应用的内容,请移步官方文档(https://duckdb.org/docs/api/python/overview),费老师我也会在之后持续的分享DuckDB相关教程文章,欢迎持续关注,一起来熟练掌握这款数据分析利器😉。
如果使用Python，则可以直接使用PySpark API查询DuckDB，尽管DuckDB的PySpark实现尚未支持完整的功能集。DuckDB的SQL紧密跟随大多数常见的SQL方言，尽管它为了分析的目的增加了一些额外的特性。例如，在查询中放置SAMPLE子句可以让你只使用表中数据的一个子集来运行查询。这样的查询运行得更快，但可能不够准确。DuckDB还支持...
mamba create -n duckdb-demo python=3.9 -y && mamba activate duckdb-demo && mamba install python-duckdb jupyterlab pandas polars pyarrow -y 2.1 数据集的导入 2.1.1 直接导入文件 作为一款数据分析工具,能够方便灵活的导入各种格式的数据非常重要,DuckDB默认可直接导入csv、parquet、json等常见格式的文件,我们...
04.Python-- pip install duckdb==0.8.0 批量自动执行--边缘计算 05.AI工具与duckdb 让AI和机器沟通,人和AI沟通,了解需求,从SQL出发,关注让AI做什么,怎么使用SQL或者其他交给AI 梳理和沟通需求、协调资源和人员、决策方向、管理等AI无法完成的工作。
您可以通过多种不同的方式将数据帧本机写入数据库,包括用户定义函数、完整的关联 API、Ibis 库以同时跨多个后端数据源同时写入数据帧,以及 PySpark,但使用不同的导入语句。 DuckDB 和 Python 如何协同工作 除了命令行之外,它还附带了 15 种语言的客户端。Python 是最流行的,但也有Node、JBDC 和 OBDC。它可以读取...