本文使用Python API测试一下DuckDB的一些特性。 可以使用Pypi安装DuckDB: pip install duckdb 对于其他编程语言,请参考DuckDB的安装指南。 【安装指南】:duckdb.org/# 在这个例子中,本文将使用来自Kaggle的Data Science Salaries 2023 CSV数据集,并尝试测试DuckDB的各种功能。 【数据集链接】:kaggle.com/datasets/arn Re...
file.select("*").filter("ID>1000").order("Name").limit(5)如果使用Python，则可以直接使用PySpark API查询DuckDB，尽管DuckDB的PySpark实现尚未支持完整的功能集。DuckDB的SQL紧密跟随大多数常见的SQL方言，尽管它为了分析的目的增加了一些额外的特性。例如，在查询中放置SAMPLE子句可以让你只使用表中数据的一个子...
- 良好的兼容性：支持标准的 SQL 语言，这使得熟悉 SQL 的用户可以快速上手使用 DuckDB，降低了学习成本。同时，它还提供了丰富的 API 接口，能够与多种编程语言（如 C++、Python、Java 等）进行集成，方便开发者将其嵌入到自己的应用程序中，实现无缝的数据管理和查询功能。2. 应用场景不断拓展：- 实时分析领域...
相反，就像 SQLite 一样，应用程序可以作为 Python 调用的一部分提取数据，在同一内存空间内的进程内通信中。“你直接在它所在的位置读取它，”Monahan 说。您可以通过多种不同的方式将数据帧本机写入数据库，包括用户定义函数、完整的关联 API、Ibis 库以同时跨多个后端数据源同时写入数据帧，以及 PySpark，但使用不...
csv格式 parquet格式 更多有关DuckDB在Python中应用的内容,请移步官方文档(https://duckdb.org/docs/api/python/overview),费老师我也会在之后持续的分享DuckDB相关教程文章,欢迎持续关注,一起来熟练掌握这款数据分析利器😉。
API列表:http://duckdb.org/docs/api/python/reference/ 数据读取与导入 duckdb读取文件常见的几种方式 duckdb读取csv,json,parquet,分别是使用read_csv,read_json,read_parquet函数,下面是示例。 读取单个文件: duckdb.read_parquet("data/parquet-testing/leftdate3_192_loop_1.parquet") ...
mamba create-n duckdb-demo python=3.9-y&&mamba activate duckdb-demo&&mamba install python-duckdb jupyterlab pandas polars pyarrow-y 2.1 数据集的导入 2.1.1 直接导入文件 作为一款数据分析工具,能够方便灵活的导入各种格式的数据非常重要,DuckDB默认可直接导入csv、parquet、json等常见格式的文件,我们首先使用下...
# MacOS 安装$brew install duckdb# Python 安装pip install duckdb# NodeJS 安装npm install duckdb# 或者从源码安装,愿意折腾的同学可以自行去安装 安装完成后,怎么使用呢?可以打开命令行直接输入 "duckdb" 即可进入其命令行界面: (venv311) ➜ mypostgres git:(dev) duckdb ...
相反,就像 SQLite 一样,应用程序可以作为 Python 调用的一部分提取数据,在同一内存空间内的进程内通信中。 “你直接在它所在的位置读取它,”Monahan 说。 您可以通过多种不同的方式将数据帧本机写入数据库,包括用户定义函数、完整的关联 API、Ibis 库以同时跨多个后端数据源同时写入数据帧,以及 PySpark,但使用不同...
您可以通过多种不同的方式将数据帧本机写入数据库,包括用户定义函数、完整的关联 API、Ibis 库以同时跨多个后端数据源同时写入数据帧,以及 PySpark,但使用不同的导入语句。 DuckDB 和 Python 如何协同工作 除了命令行之外,它还附带了 15 种语言的客户端。Python 是最流行的,但也有Node、JBDC 和 OBDC。它可以读取...