importduckdb con=duckdb.connect("demo.db")con.sql('create table if not exists course (id int primary key,course_name varchar(50) not null); ')con.sql('show tables').show() 运行后显示如下: ┌─────────┐ │ name │ │varchar│ ├─────────┤ │ course │ └─...
DuckDB 是一个进程内分析型数据库。它运行在你的 Python 程序内部，无需服务器。它专为 OLAP 工作负载（对大型数据集的复杂查询）而设计，类似于 PostgreSQL 或 ClickHouse，但无需任何配置。注： OLAP 是指针对查询和报告（ 联机分析处理 ） 进行优化的一类数据库系统 。一个相关概念是 OLTP（ 联机事务处理 ）...
conn = duckdb.connect(out_file_db) c = conn.cursor() area_table_cmd = ("CREATE TABLE {0} AS SELECT * FROM read_csv_auto('{1}') ").format(area_table_nm,area_csv_file) school_table_cmd = ("CREATE TABLE {0} AS SELECT * FROM read_csv_auto('{1}') ").format(school_table_...
本文使用Python API测试一下DuckDB的一些特性。 可以使用Pypi安装DuckDB: pip install duckdb 对于其他编程语言,请参考DuckDB的安装指南。 【安装指南】:duckdb.org/# 在这个例子中,本文将使用来自Kaggle的Data Science Salaries 2023 CSV数据集,并尝试测试DuckDB的各种功能。 【数据集链接】:kaggle.com/datasets/arn Re...
/usr/bin/python # -\*- coding: UTF-8 -\*- import MySQLdb # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
虽然说DuckDB爆火的原因是因为它轻巧,很快,与Python 配合得非常好,包括深度 Pandas 集成等。但事实的体验下来,你会发现它并没有那么快。 DuckDB 确实有其局限性。一个重要的问题是它是为在一台机器上使用而设计的。如果你的数据无法容纳在一台机器上,那么你就完蛋了。
DuckDB简单使用及Python操作 DuckDB简介 DockDB官网 DuckDB是一款开源免费类似Sqlite的嵌入式数据库,支持直接使用内存或单个文件作为数据库。 DuckDB着重于数据处理和分析,是一个款OLAP(联机分析处理)类型的数据库,主要特点如下: 开源免费,MIT协议 功能完善,支持标准SQL、事务、二级索引等...
```python import duckdb connection = duckdb.connect(database=':memory:') ``` 这里使用了内存数据库,也可以指定文件路径来连接到持久化数据库。 三、创建表格 连接到DuckDB数据库后,可以创建表格并插入数据。下面是一个创建表格的示例代码: ```python connection.execute("CREATE TABLE users (id INTEGER, na...
con.sql("CREATE TABLE test (i INTEGER)") con.sql("INSERT INTO test VALUES (42)") con.table("test").show() con.close() [root@hfserver1 soft]# python test.py ┌───────┐ │ i │ │ int32 │ ├───────┤ ...
# MacOS 安装 $ brew install duckdb # Python 安装 pip install duckdb # NodeJS 安装 npm install duckdb # 或者从源码安装,愿意折腾的同学可以自行去安装 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 安装完成后,怎么使用呢?可以打开命令行直接输入 "duckdb" 即可进入其命令行界面: 复制 ...