con.sql('...').fetchall(): 获取所有结果,返回List[tuple]类型 创建表 importduckdb con=duckdb.connect("demo.db")con.sql('create table if not exists course (id int primary key,course_name varchar(50) not null); ')con.sql('show tables').show() 运行后显示如下: ┌─────────...
boolean) Return listof schemas. Pass a parameter of true to includeimplicit schemas. 10).Pragma 扩展 PRAGMA 语句是DuckDBSQLite中采用SQL扩展。PRAGMA语句可以以与常规SQL语句类似方式发出。PRAGMA命令可能会改变数据库引擎的内部,并可能影响引擎的后续执行或行为。 -- 数据库信息 D PRAGMA database_;...
con.sql('...').fetchall(): 获取所有结果,返回List[tuple]类型 创建表 import duckdb con = duckdb.connect("demo.db") con.sql('create table if not exists course (id int primary key,course_name varchar(50) not null); ') con.sql('show tables').show() 1. 2. 3. 4. 5. 运行后显示...
(See .width) duckbox Tables with extensive features html HTML code insert SQL insert statements for TABLE json Results in a JSON array jsonlines Results in a NDJSON latex LaTeX tabular environment code line One value per line list Values delimited by "|" markdown Markdown table format quote...
DuckDB 尽管它很简单,但DuckDB具有丰富的功能集。它支持完整的SQL标准、事务、二级索引,并且与流行的数据分析编程语言如 Python 和 R 集成良好。 DuckDB 是免费的,任何人都可以使用和修改它,这降低了开发人员和数据分析师采用它的门槛。 DuckDB 兼容性很好,几乎无依赖性,甚至可在浏览器中运行。
-- List all databases, usually one PRAGMA database_list; 列举表,相当于mysql的show tables show tables; 相当于 help 元数据:select * from duckdb_schemas(); 数据类型: select * from duckdb_types(); 当前数据库的一些数据 about the current database. These functions reside in the main schema ...
Fix for internal error when using rejects tables and adding implicit cast for boolean values. by @pdet in #13849 [Fix ART] Correct prefix transformation by @taniabogatsch in #13858 [Python] Fix issue causing an exception when creating a duckdb.StarExpression without an exclude_list by @Tishj...
python安装duckdb pip install duckdb 本文所使用的duckdb为1.1.0版本。 基本使用 最直接的方式是使用duckdb.sql命令: import duckdb duckdb.sql("SELECT 42 num").show() 1. 2. 3. 查询结果可以先保存为变量,后续查询可以直接引用该变量名作为表名: ...
EN这两天发现了一款有趣的数据库DuckDB，它的设计思路来源于sqlite，但是与sqlite不同的是，sqlite是行式...
It's an actual list and I can index into it. I normally insert data into my tables using a dataframe approach. def insert_df(self, table, values: pd.DataFrame): if values.empty: return import_table = f"import_{table}" try: self.con.register(import_table, values) columns = values....