DuckDB 和 Python 如何协同工作 除了命令行之外，它还附带了 15 种语言的客户端。Python 是最流行的，但也有Node、JBDC 和 OBDC。它可以读取 CSV、JSON 文件、Apache Iceberg 文件。DuckDB 可以本机读取 Pandas、Polaris 和 Arrow 文件，而无需将数据复制到另一种格式。
Python操作DuckDB# 安装Python三方包duckdb pip install duckdb 连接数据库(文件) import duckdb # 连接数据库,文件不存在则自动创建 con = duckdb.connect("demo.db") 执行sql,可以用con.sql('...')或con.execute('...')执行sql,两个方法几乎完全相同 不需要建立游标,不需要commit 执行后可以进行链式操...
DuckDB默认自带的文件写出接口比较少,依旧是只针对csv、parquet等主流格式具有相应的write_parquet()、write_csv()可以直接导出文件,但是针对Python,DuckDB提供了多样化的数据转换接口,可以快捷高效地将计算结果转换为Python对象、pandas数据框、polars数据框、numpy数组等常用格式: 基于此,就不用担心通过DuckDB计算的数据结果...
平时我们编写的 sql 文本,duckdb 会解析编译成 sql 表达式。而 duckdb 在 python 端公开了这些表达式的接口。 像这里的例子,在 sql 表达中,其实就是定义了一个常量。 行1:通过duckdb.ConstantExpression把内容传进去,就得到一个表达式。 其实,这玩意就是前面说到的参数化的操作。 duckdb 还内置了其他逻辑的表达式...
DuckDB 是一个进程内分析型数据库。它运行在你的 Python 程序内部，无需服务器。它专为 OLAP 工作负载（对大型数据集的复杂查询）而设计，类似于 PostgreSQL 或 ClickHouse，但无需任何配置。注： OLAP 是指针对查询和报告（ 联机分析处理 ） 进行优化的一类数据库系统 。一个相关概念是 OLTP（ 联机事务处理 ）...
mamba create -n duckdb-demo python=3.9 -y && mamba activate duckdb-demo && mamba install python-duckdb jupyterlab pandas polars pyarrow -y 2.1 数据集的导入 2.1.1 直接导入文件 作为一款数据分析工具,能够方便灵活的导入各种格式的数据非常重要,DuckDB默认可直接导入csv、parquet、json等常见格式的文件,我们...
GitHub地址:https:///iounce/python-cpp-demo Gitee地址:https://gitee.com/iounce_admin/python-cpp-demo 环境 Windows操作系统:Windows10(21H2,19044.1766) C++开发环境:Visual Studio 2022社区版 Python:3.10.4 DuckDB: 0.8.1 安装DuckDB 在Python中使用,直接使用如下命令安装即可: ...
mamba create -n duckdb-demo python=3.9 -y && mamba activate duckdb-demo && mamba install python-duckdb jupyterlab pandas polars pyarrow -y 2.1 数据集的导入 2.1.1 直接导入文件 作为一款数据分析工具,能够方便灵活的导入各种格式的数据非常重要,DuckDB默认可直接导入csv、parquet、json等常见格式的文件,我们...
DuckDB简单使用及Python操作 DuckDB简介 DockDB官网 DuckDB是一款开源免费类似Sqlite的嵌入式数据库,支持直接使用内存或单个文件作为数据库。 DuckDB着重于数据处理和分析,是一个款OLAP(联机分析处理)类型的数据库,主要特点如下: 开源免费,MIT协议 功能完善,支持标准SQL、事务、二级索引等...
你也可以使用特定语言的DuckDB接口库中的方法。使用DuckDB的Python库进行提取例如：import duckdb duckdb.read_csv("data.csv")你还可以直接查询某些文件格式，如Parquet：SELECT * FROM 'test.parquet';还可以通过文件查询创建一个持久的数据视图，这个视图可以作为多条查询的表使用：CREATE VIEW test_data AS SELECT ...