Python操作DuckDB# 安装Python三方包duckdb pip install duckdb 连接数据库(文件) import duckdb # 连接数据库,文件不存在则自动创建 con = duckdb.connect("demo.db") 执行sql,可以用con.sql('...')或con.execute('...')执行sql,两个方法几乎完全相同 不需要建立游标,不需要commit 执行后可以进行链式操...
DuckDB默认自带的文件写出接口比较少,依旧是只针对csv、parquet等主流格式具有相应的write_parquet()、write_csv()可以直接导出文件,但是针对Python,DuckDB提供了多样化的数据转换接口,可以快捷高效地将计算结果转换为Python对象、pandas数据框、polars数据框、numpy数组等常用格式: 基于此,就不用担心通过DuckDB计算的数据结果...
DuckDB的定位是嵌入式关系型数据库,在Python中安装起来非常的方便,以当下最主流的开源Python环境管理工具mamba为例,直接在终端中执行下列命令,我们就一步到位的完成了对应演示虚拟环境的创建,并在环境中完成了python-duckdb、jupyterlab、pandas、polars等相关分析工具的安装: mamba create -n duckdb-demo python=3.9 -y...
DuckDB 和 Python 如何协同工作 除了命令行之外，它还附带了 15 种语言的客户端。Python 是最流行的，但也有Node、JBDC 和 OBDC。它可以读取 CSV、JSON 文件、Apache Iceberg 文件。DuckDB 可以本机读取 Pandas、Polaris 和 Arrow 文件，而无需将数据复制到另一种格式。与大多数仅限 SQL 的数据库系统不同，它...
mamba create -n duckdb-demo python=3.9 -y && mamba activate duckdb-demo && mamba install python-duckdb jupyterlab pandas polars pyarrow -y 2.1 数据集的导入# 2.1.1 直接导入文件# 作为一款数据分析工具,能够方便灵活的导入各种格式的数据非常重要,DuckDB默认可直接导入csv、parquet、json等常见格式的文件,...
DuckDB简单使用及Python操作 DuckDB简介 DockDB官网 DuckDB是一款开源免费类似Sqlite的嵌入式数据库,支持直接使用内存或单个文件作为数据库。 DuckDB着重于数据处理和分析,是一个款OLAP(联机分析处理)类型的数据库,主要特点如下: 开源免费,MIT协议 功能完善,支持标准SQL、事务、二级索引等...
python拼接sql?duckdb:不允许你用这么low的方式 duckdb 是 python 中高性能分析型数据库,它里面有一套很神秘的"关系" 和 表达式函数。今天我们来盘一盘。 事情源自于一位小伙伴,它给了我一个使用 duckdb 的例子代码: 为什么执行会报错?很显然,单引号的问题,如果里面换成两个就可以表达一个单引号...
在Python 中使用 DuckDB,首先需要安装 duckdb 包: pip install duckdb 1. 然后,可以使用以下代码连接到 DuckDB 数据库: importduckdb conn=duckdb.connect(database=':memory:',read_only=False) 1. 2. 3. 步骤2:执行 SQL 查询 在连接到数据库后,可以执行 SQL 查询来获取需要导出的数据,例如: ...
DuckDB的Python库本质上是一个增强版的数据集(DataFrame)。它与流行的DataFrame库如Pandas和Polars无缝集成,允许高效的内存操作。 DuckDB的独特之处在于它能够直接在Python数据框上运行SQL查询。您可以像查询SQL表一样查询Pandas、Polars和Apache Arrow DataFrame对象。
DuckDB 是一款进程内分析数据库,它可以在无需维护分布式多服务器系统的情况下处理出人意料的大型数据集。最棒的是什么?您可以直接从 Python 应用程序分析数据。 译自DuckDB: In-Process Python Analytics for No…