DTW 本质上是一个简单的动态规划算法,是用来计算两个维数不同的向量之间的相似度的问题,即计算向量 M1 和 M2 的最短距离。是一种非常常用的语音匹配算法。 对两个不同维数的语音向量 m1 和 m2进行匹配(m1 和 m2 的每一维也是一个向量,是语音每一帧的特征值,这里利用的是 MFCC 特征)。设两个向量的长度为...
function z = dtw(t,r) n = size(t,2);%n为向量t的长度 m = size(r,2);%m为向量r的长度 %构造矩阵d为帧匹配距离矩阵 d = zeros(n,m);%先构造一个空的矩阵,长和宽分别为n和m for a = 1:n for b = 1:m d(a,b) = (t(a)-r(b)).^2; %构造了一个矩阵,关于每一帧之间的匹配...
十.matlab的动态时间归整(DTW)算法。16页的试验文档。以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现。程序已调通,可直接运行。需要或有问题可以私聊,留言。不包含售后。程序保证可直接...
需要请联系我Q:1027506536Matlab手势识别基于DTW、Frechet、Hausdorff算法(完整代码,GUI界面)#用三种算法DTW算法、Frechet算法、Hausdorff算法对手势进行识别!#本代码原创,绝对可靠,需要请联系我,我基本都在,能秒回!, 视频播放量 301、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币
【信号识别】基于小波变换DTW算法识别数字0-9matlab代码,1简介语音信号作为一种非平稳信号,其形成和感知的过程是一个复杂信号的处理过程,本质上来说,就是模式匹配的过程。语音识别的性能主要受到2个方面的影响:一个是由环境噪声在前端随语音信号输入而产生的影响;另
第二，DTW识别算法识别的准确程度跟端点的检测结果有很大的关系[15]。但是可能因为噪声或者细小电流的影响...
基于DTW距离测度的Kmeans时间序列聚类算法 基于动态时间规整(DTW)的kmeans序列聚类算法,将DTW算法求得的距离取代欧式距离衡量不同长度的阵列或时间序列之间的相似性或距离,实现时间序列的聚类。算法为Matlab编写,注释清晰,逻辑详细,可以方便地替换数据。 初始聚类误差为2.361143e+03. ...
【语音识别】基于动态时间规整算法(DTW)实现中文语音识别系统含Matlab源码 1 简介 1、语音识别系统概述 语音信号是一种典型的非平稳信号,并且在录音过程中不免受到电噪音,呼吸产生的气流噪音以及录音环境下的突发噪音的影响,所以语音信号要经过预滤波、采样量化、分帧、加窗、预加重、端点检测等预处理过程后才可以进行...
在MATLAB中,我们可以使用pitch函数来提取音高信息。这个函数会返回每帧信号的音高值。最后,我们需要使用一种算法来比较不同歌曲的音高轨迹,以进行歌曲识别。动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)是一种常用的算法,它能够处理不同长度和速度的音高轨迹之间的比较。在MATLAB中,我们可以使用dtw函数来实现DTW算法。以下是...
本设计主要在MATLAB平台下先语音信号的端点检测、预处理,然后提取特征参数,建立两个模块,一个为参考模块,一个为测试模块,然后通过动态时间归整技术(DTW)算法进行匹配,算出匹配结果。最后在用户开发界面(GUI界面)直观地呈现出来。本次设计录制010的数字做为参考库(mode 3、l),测试库(test)中为需要测试及识别的语音...