The resulting descriptor is called DSP-SIFT, and it outperforms other methods in wide-baseline matching benchmarks, including those based on convolutional neural networks, despite having the same dimension of SIFT and requiring no training. Problems of local representation of imaging data are also ...
多核DSP下的SIFT算法优化
本发明公开了一种基于DSP平台SIFT算法硬件加速方法,其步骤包括:1)将SIFT算法重新编译为能在DSP平台上运行的C语言程序;2)转换图像数据类型,使得SIFT算法处理的图像数据最大限度地使用DSP平台硬件计算单元进行计算;3)通过对SIFT算法计算迭代段的优化以最大化使用DSP内核的软硬件资源。本发明可以高精度提取图像特征点信息...
为了一个简单功能(比如编解码)支付一个ARM的授权是愚蠢的。 如果算法非常经典且底层,但仍然有改进的空间和需要适配的不同场景,信号流的处理(手机语音处理)可以直接使用DSP,而更复杂的输入输出逻辑算法(比如图像SIFT特征处理),就可以交给FPGA来做,性能相对于CPU都可以由30-100倍的提升,且成本和耗能更小。 在复杂算...
原创文章转载请来源http://blog.csdn.net/tostq前言 最近老师给布置了个作业,让我用多核DSP做一个基于SIFT的RANSAC图像配准,SIFT+RANSAC网上都有...HelloWorld 2.类OpenCV图像视觉库EMCV的编译与使用3.利用EMCV进行图像灰度转换的单核DSP程序4.编译测试多核DSP实例Vlfft 5.SYS/BIOS的使用实例分析 6.IPC的初级使用...
如果算法非常经典且底层,但仍然有改进的空间和需要适配的不同场景,信号流的处理(手机语音处理)可以直接使用DSP,而更复杂的输入输出逻辑算法(比如图像SIFT特征处理),就可以交给FPGA来做,性能相对于CPU都可以由30-100倍的提升,且成本和耗能更小。 在复杂算法领域相对于CPU,GPU的众核架构把同样的指令流并行发送到众核...
如果算法非常经典且底层,但仍然有改进的空间和需要适配的不同场景,信号流的处理(手机语音处理)可以直接使用DSP,而更复杂的输入输出逻辑算法(比如图像SIFT特征处理),就可以交给FPGA来做,性能相对于CPU都可以由30-100倍的提升,且成本和耗能更小。 在复杂算法领域相对于CPU,GPU的众核架构把同样的指令流并行发送到众核...
最近老师给布置了个作业,让我用多核DSP做一个基于SIFT的RANSAC图像配准,SIFT+RANSAC网上都有许多代码,并不算难,但是多核DSP对于我来说,完全是一片空白,不光单核DSP没接触过,就连CCS是没用过。网上关于DSP的教程虽然很多,但绝大多数都是关于单核的,而多核DSP的教程虽然说也有,但是要么太复杂太专业,如TI的官...
如果算法非常经典且底层,但仍然有改进的空间和需要适配的不同场景,信号流的处理(手机语音处理)可以直接使用DSP,而更复杂的输入输出逻辑算法(比如图像SIFT特征处理),就可以交给FPGA来做,性能相对于CPU都可以由30-100倍的提升,且成本和耗能更小。 在复杂算法领域相对于CPU,GPU的众核架构把同样的指令流并行发送到众核...
基于FT-QDSP的SIFT算法 的研究与实现 硕士生姓名**淳 学科专业电子科学与技术 研究方向微电子学与固体电子学 指导教师刘衡竹研究员 国防科学技术大学研究生院 二〇一二年十一月 基 于 F T - Q D S P 的 S I F T 算 法 的 研 究 与 实