近日,由微软研究院科学智能中心研究团队与湖南大学DrugAI团队共同研究的一项最新成果“DSN-DDI:an accurate and generalized framework for drug-drug interaction prediction by dual-view representation learning”在Briefings in Bioinformatics期刊(中科院1区top期刊)发表。 论文要点 如何充分利用药物表示和药物对表示是子结...
具体结果如上图所示,由于DSN-DDI有效的双视图架构,模型可以成功的迁移到此任务上,并且能达到目前最好的预测结果。 结论 作者提出一个名为DSN-DDI的药物相互作用预测框架,该框架采用药物局部学习模块和药物全局学习模块,同时从单一药物(“intra-view”)和药物对(“inter-view”)这两个视图中学习药物的子结构。作者通...
用于子结构集成和最终 DDI 预测的 DSN 解码器模块 在本研究中,为了充分利用来自不同 GNN 块的药物隐藏表示并利用原子级别的双视图信息,迭代地采用局部和全局表示学习模块,从视图内和视图内学习药物子结构。同时进行视图间交互,并采用所有分层全局表示进行 DDI 预测,而不依赖于额外的领域知识。这使得该模型同样适用于...
DSN-DDI 在 ACC、AUROC、AP 和 F1 这四个指标上都显著优于 SSI-DDI、GMPNN-CS 和 SA-DDI。这些结果巩固了 DSN-DDI 捕获了不同药物之间相互作用的广义信息,因此适用于新批准的药物。 DSN-DDI 的 ROC 曲线下面积和 PR 曲线下面积均显著大于 SSI-DDI、GMPNN-CS 和 SA-DDI,表明 DSN-DDI 可以很好地区分 ...
DSN-DDI 具有良好的可转移性,可以作为药物发现领域的通用框架。 1. 方法介绍 在本研究中,为了充分利用来自不同 GNN 块的药物隐藏表示和利用原子层面的双视图信息,本文设计了 DSN-DDI,它采用了迭代的局部和全局表示学习模块,同时从 “intra-view” 和“inter-view” 学习药物子结构,并使用所有分层的全局表示进行 ...
掐指一算住进大巴房车快一年了,在贵阳就呆了一个季度,虽然最近降温但一点不影响我们的房车生活。#贵州 #带娃旅行 #房车生活 #诺泰护腰带 #思妍的大巴房车 一家四口住大巴房车,来贵州就不走的原因竟是… 掐指一算住进大巴房车快一年了,在贵阳就呆了一个季度,虽然最近降温但一点不影响我们的房车生活。#贵州...
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近日,由微软研究院科学智能中心研究团队与湖南大学DrugAI团队共同研究的一项最新成果“DSN-DDI:an accurate and generalized framework for drug-drug interaction prediction by dual-view representation learning”在Briefings in Bioinformatics期刊(中科院1区top期刊)发表。 论文要点 如何充分利用药物表示和药物对表示是子结...
私信关注 关注私信 作品40 喜欢 搜索Ta 的作品 视频 日期筛选 6 好好生活 慢慢爱你🤟#一束花的仪式感 #有幸被爱 好好生活 慢慢爱你🤟#一束花的仪式感 #有幸被爱 4 我想把工装脱了去外边晒会太阳,但是太阳出来的时候,我报告没写完出不去,我想买淀粉肠吃,但我每天下班后,小吃摊都已经下班了。我...