DSN-DDI 显著提高了现有药物的 DDI 预测性能,显示出在现实世界中 DDI 应用的有用性,在协同药物组合预测方面表现出良好的可转移性,可作为药物发现领域的通用框架。 代码链接:microsoft/Drug-Interaction-Research at DSN-DDI-for-DDI-Prediction (github.com) 本文创新和贡献: DSN-DDI 采用了局部和全局的迭代表示学...
实验选取了三种最先进的DDI预测算法SSI-DDI、GMPNNN-CS和SA-DDI作为对比,结果如下图3。 图3.SSI-DDI、GMPNN-CS、SA-DDI和DSN-DDI对FDA批准新药的性能评估 综上,在DrugBank和Twosides数据集上的综合评估表明,DSN-DDI在transductive setting上的准确率相对提高了13.01%,AUC在DrugBank和Twosides上分别达到了99.47%和...
代码链接:github.com/microsoft/Dr 关键词:drug-drug interaction, 图神经网络GNN 一、相关概念 1.1 DDI prediction Given a set of triplets consisting of two drugs D and interaction types R , the DDI prediction can be formulated as a function f:D×R×D→[0,1] , where 1 indicates ...
具体结果如上图所示,由于DSN-DDI有效的双视图架构,模型可以成功的迁移到此任务上,并且能达到目前最好的预测结果。 结论 作者提出一个名为DSN-DDI的药物相互作用预测框架,该框架采用药物局部学习模块和药物全局学习模块,同时从单一药物(“intra-view”)和药物对(“inter-view”)这两个视图中学习药物的子结构。作者通...
代码链接:microsoft/Drug-Interaction-Research at DSN-DDI-for-DDI-Prediction (github.com) 本文创新和贡献: DSN-DDI 采用了局部和全局的迭代表示学习模块,充分利用药物表征和药物对表征来进行子结构提取和药物相互作用 (DDI) 预测。 DSN-DDI 在转导设置和感应设置方面均达到了最先进的性能,并显示出对真实世界 DDI...
近日,由微软研究院科学智能中心研究团队与湖南大学DrugAI团队共同研究的一项最新成果“DSN-DDI:an accurate and generalized framework for drug-drug interaction prediction by dual-view representation lear…