证据理论，最初由Dempster于1967年提出，并由其学生Shafer在1976年进行了进一步发展，主要应用于处理不确定信息。它在人工智能领域中占有重要地位，最初被引入到专家系统中，用以解决不确定性推理问题。该理论在处理不确定性的能力上，相比贝叶斯概率论，具备更强的灵活性。证据理论的核心特点之一是，它满足...
证据理论的基本原理 证据理论采用信度的“半可加性”原则,较好地对不确定性推理问题中主、客观性之间的矛盾进行了折衷处理。而且,证据理论下先验概率的获得比主观Bayes方法要容易得多,已经成为构造具 2、有更强的不确定性处理能力专家系统的一种有效手段。以下给出证据理论的一些基本定义和定理首先定义框架信任测度...