D-S证据理论的关键是将证据与假设之间的不确定性量化为称为证据权重的数值。证据权重表示了每个假设在面对给定证据时的支持程度。通过对不同证据的组合和推理,可以计算出每个假设的置信度或不确定性度量。具体实现不确定性的推理和组合可以按照以下步骤进行:1.收集证据:从观测、实验或其他信息源收集证据,并将其表示...
D-S证据理论的冲突证据合成方法是一篇深入探讨的学术论文，主要关注解决实际问题中遇到的证据冲突合成挑战。论文首先从基础出发，介绍了D-S证据理论的基本概念，包括其核心原理和应用场景，帮助读者理解这一理论的基石。接下来，作者详细阐述了证据距离的概念，这是衡量证据之间差异的重要工具，对于理解证据冲突...
D-S证据理论matlab实现算法 以函数形式编写,只需输入参数即可,简单易用, 如果改进,只需稍加修改 D-S证据理论matlab实现算法 以函数形式编写,只需输入参数即可,简单易用, 如果改进,只需稍加修改 点赞(0)踩踩(0)反馈 所需:30积分电信网络下载 地址分词、地址关联、运单识别 ...
本文通过D-S证据理论实现多传感器的信息融合并构造高性能智能化系统。 2物理模型应用多传感器对目标信号进行测量,最后进行数据融合技术得到目标信号的较精确参数。其算法流程图如图1所示: 基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术实现第2页共2 页测量 1 测量 3 测量 2 测量 4 测量 n ... D-S决策合理参数 图1...
技术实现要素: 证据理论中的bpa(基本概率分配,basicprobabilityassignment)代表了证据对一个命题的相信程度,所以在d-s证据理论进行数据融合的一个重要步骤就是找到一个合适的基本概率分配函数,以便将证据分配给每个可能的状态。直观地说,对于每一个可能的状态,bpa代表了一种证据对于“系统属于这一状态”这一命题的支持...
专利摘要显示,本发明提出一种基于经验小波变换和D‑S证据理论的小电流接地检测方法,使用互感器采集线路的零序电流I0 和零序电压U0;当线路的零序电压U0>启动值Uset 时,判断存在线路发生故障:利用时间窗T0 对每条线路的暂态零序电流进行小波经验模态分解得到5 层小波固有经验函数 IMF,求出每条线路的小波固有经验函数...
1、本发明是为了解决如何在不需要建立准确的系统误差模型的前提下实现惯性/卫星组合导航解算的问题,提供一种基于d-s证据理论的惯性卫星组合导航解算方法,利用惯性导航系统和卫星导航系统输出的速度和位置信息,采用d-s证据理论的信息融合决策方法计算得到融合的导航结果;同时考虑到卫星导航系统的更新频率要低于惯性导航系统...
用D-S证据理论实现多传感器信息融合的一种改进算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
图1 修理分队BMS 选址能力评估指标3 D-S 理论简介证据推理理论也可以称为Dempster-Shafer（D-S）理论，是A.P.Dempster 于20世纪60年代首次提出，并由G.Shafer 进一步发展起来的不确定推理理论，该理论主要通过不断累积证据来减少信息的不确定性，采用Dempster-Shafer 组合规则将不同信息源的证据合成新的证据。该...
基于D-S证据理论的无线传感器网络数据融合的开题报告一、研究背景无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)是一种由大量分布在被监测区域内的低功耗、无线传感器节点组成的自组织网络。WSN通过无线联网实现对环境、物体等实体的感知与监测,可应用于环境监测、智能交通、智慧城市、健康医疗等领域。WSN中的节点通过感知环境...