D-S证据理论的关键是将证据与假设之间的不确定性量化为称为证据权重的数值。证据权重表示了每个假设在面对给定证据时的支持程度。通过对不同证据的组合和推理,可以计算出每个假设的置信度或不确定性度量。具体实现不确定性的推理和组合可以按照以下步骤进行:1.收集证据:从观测、实验或其他信息源收集证据,并将其表示...
在充分认识到证据间的冲突下,令σ=1-K 为冲突因子,当σ=0 时证据之间不存在任何冲突,当σ=1 时证据之间完全冲突,那么对D-S 的合成法则改进如下: 2 应用研究 在ETC 系统中,合法车辆即为识别框架中唯一一个对象,届时,证据理论的基本问题就是从系统中的只读式非接触IC 卡、数码相机和车辆检测器等相关信息出发...
D-S证据理论诞生于上世纪六十年代,该理论的特点是考虑并处理了不确定事件。面对一件事的结果,概率论认为非此即彼,如明天是否会下雨,概率论会给出下雨的概率为0.6,则不下雨的概率为0.4;而证据理论则会考虑我们不知道的情况,即信任明天下雨的值为0.6,不知道明天下不下雨给出0.3,通过明确考虑“不知道”、“不确定...
析、多属性决策分析,等等。.35.2 D-S证据 3、理论的优势和局限性优势:优势: 满足比满足比Bayes概率理论更弱的条件,即概率理论更弱的条件,即不需要知道先验不需要知道先验概率概率,具有,具有直接表达直接表达“不确定不确定”和和“不知道不知道”的能力。的能力。局限性:局限性: 要求要求证据必须是独立的证据...
在证据理论框架下,两组独立mass函数1、2 可以通过如下Dempster组 合规则进行数据融合: 为归一化因子,定义如下:= ∑︁1()2() ∩=∅ 好啦到这里,D-S理论中的基本定义和规则都介绍的差不多了,下面我们通过一个例子理解一下。 4.一个简单的例子 ...
D-S证据理论的基本原理多证据判决 信息融合基础 信息融合的本质是系统的全面协调优化[5]:将不同来源、不同模式、不同媒质、不同时间、不同表示方法,特别是不同层次的信息加以有机地结合,寻求一种更为合理的准则来组合信息系统在时间和空间上的冗余和互补信息,以获得对被评估问题的一致性解释和全面的描述,从而使...
D-S证据理论的冲突证据合成方法是一篇深入探讨的学术论文，主要关注解决实际问题中遇到的证据冲突合成挑战。论文首先从基础出发，介绍了D-S证据理论的基本概念，包括其核心原理和应用场景，帮助读者理解这一理论的基石。接下来，作者详细阐述了证据距离的概念，这是衡量证据之间差异的重要工具，对于理解证据冲突...
D-S证据理论数据融合MATLAB实现,算法简单,可以直接调用 MATLAB 卡尔曼 融合2018-04-12 上传大小:698B 所需:47积分/C币立即下载 D-S证据理论算法及实现-matlab实现 _rezip.zip D-S证据理论,全称为Dempster-Shafer证据理论,是信息融合和不确定性处理的一种重要框架,由Glen Dempster和Zhuo Shafer在20世纪60年代末...