在充分认识到证据间的冲突下,令σ=1-K 为冲突因子,当σ=0 时证据之间不存在任何冲突,当σ=1 时证据之间完全冲突,那么对D-S 的合成法则改进如下: 2 应用研究 在ETC 系统中,合法车辆即为识别框架中唯一一个对象,届时,证据理论的基本问题就是从系统中的只读式非接触IC 卡、数码相机和车辆检测器等相关信息出发...
该文通过文献分析建立业主及相关管理方、建设项目本身、投标企业自身三大类28个投标决策影响因素集,针对拟投标项目筛选影响因素并构建项目的评价指标体系,然后采用层次分析法、D-S证据理论构建的决策模型融合专家评价数据,在确定项目整体风险等级的同时,进一步获得融合后项目的关键影响因素,最后做出是否投标的决策。应用决策...
该方法以D-S理论,即证据理论为基础,核心是Dempste合成规则。 Dempster-Sharer证据理论简源于20世纪60年代Dempster在多值映射方面的工作,他将证据的信任函数与概率空间的一概率的最大、最小值相关联构造了不确定推理模型的一般框架,此后,Sharer又在此基础上进行了扩展,形成了能够处理不确定不精确不完整信息的证据理论。
针对先验信息不确定性影响 Bayes 评估 结论的问题,提出基于 D-S 证据理论的测试性综合评估方法.首先建立先验信息标准 化模型,将先验信息转换成置信区间形式;然后根据 D-S 证据理论和 Pignistic 转换 推导先验信息矩值,并解算先验分布超参数;最后基于 Bayes 定理给出后验分布和评 估公式.实例证明该方法相比 Bayes ...
针对先验信息不确定性影响Bayes评估结论的问题,提出基于D—S证据理论的测试性综合评估 方法。首先建立先验信息标准化模型,将先验信息转换成置信区间形式;然后根据D—S证据理论和Pignistic转 换推导先验信息矩值,并解算先验分布超参数;最后基于Bayes定理给出后验分布和评估公式。实例证明该方 法相比Bayes评估的置信度和...
将D-S证据理论应用于群决策,指出其优势在于应用基本可信度分配函数描述专家意见,并能区分对所描述对象不知道和否定的差异.在专家意见集结上,Dempster证据合成规则有一定的局限性,当证据发生冲突时,会得到不合理的结果.定义了证据间的分歧度,提出一种专家意见集结方法,使得专家意见发生冲突时亦可得到合理的集结结果. ...
基于D-S证据理论的层次化网络安全威胁态势评估方法
D-S证据理论构造了不确定性模型的一般框架,建立了命题和集合之间的一一对应关系,把命题的不确定性问题转化为集合的不确定问题。D-S证据理论是信息融合技术中极其有效的一种不确定性推理,其核心是D-S证据组合规则,为不确定信息的表达和合成提供了强有力的方法。本文对D-S组合算法及其改进组合算法进行讨论、分析和对...
摘要:摘要:D-S证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,其归一化过程会产生有悖常理的结果。针对这个问题,国内外的学者提出了许多不同的改进方法,基本上可分为两类:修改组合规则和修改融合模型。在此总结分析了相关的国内外典型文献的改进思想,并进行系统条理的分析,为证据理...
1、基于d-s证据理论的社交网络信息可信度评价方法是指通过将社交网络中信息内容(文字、图像)的特征转化为证据后,利用d-s证据理论将其进行融合得到判定信息真伪的概率,即信息可信度。 2、目前,现有的社交网络信息可信度评价方法是基于“正文文本特征+图文一致性特征”的特征组合,结合深度学习的特征融合方法实现的。然而...