我们来到Python环境中，通过pandas的去重函数：drop_duplicates()，下面是官方的函数说明 解释一下各个参数：subset：表示要去重的列名，默认为 None。keep：有三个可选参数，分别是 first、last、False，默认为 first，表示只保留第一次出现的重复项，删除其余重复项，last 表示只保留最后一次出现的重复项，False 则表...
是否在原始DataFrame上删除数据,默认为False,即在副本中删除。如果设置为True,则在调用drop_duplicates的DataFrame本身执行删除,返回值为None。 ignore_index:设置是否忽略行索引,默认为False,去重后的结果的行索引保持原索引不变。如果设置为True,则重置行索引为默认的整数索引。注意事项:在使用drop和drop_duplicates方法...
问基于条件的Pandas中drop_duplicates()EN在数据处理和分析中，重复数据是一个常见的问题。为了确保数据的...
import pandas as pd# 创建一个包含重复行的DataFramedf = pd.DataFrame({ 'A': [1, 2, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'b', 'c']})df # 使用drop_duplicates()去除重复行df_unique = df.drop_duplicates()df_unique 输出结果将不包含重复的行。 2. 指定列去除重复 如果你只想根据特定的列去除...
pandas小课堂-89使用drop_duplicates删除重复行, 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 添爸学Python, 作者简介 中年大叔用费曼学习法,学习Python、pandas、ttkbootstrap!,相关视频:
Pandas中的drop_duplicates()函数用于删除数据框中的重复行。这个函数非常有用,特别是在处理大型数据集时,可以帮助我们清理数据并确保数据的唯一性。drop_duplicates()函数有一个名为keep的参数,它决定了在删除重复行时应保留哪些重复行。keep参数有三个可选值: ‘first’:默认值。只保留第一次出现的重复行,删除其...
Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) drop_duplicates函数 函数语法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data.drop_duplicates(subset=['a','b','b'],keep='first',inplace=True) ...
Pandas之drop_duplicates:去除重复项 方法 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) AI代码助手复制代码 参数 这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据,去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。 subset : column label or sequence of labels, optional 用来指定特定的列,...
Pandas版本:1.4.4 基础函数的使用 Pandas数据处理——渐进式学习1、Pandas入门基础 Pandas数据处理——渐进式学习、DataFrame(函数检索-请使用Ctrl+F搜索) drop_duplicates函数 函数语法: data.drop_duplicates(subset=['a','b','b'],keep='first',inplace=True) ...
在我们利用Pandas进行数据清洗的时候,往往会用到drop_duplicates()进行去重,但是不知道大家有没有遇见过这一种现象: 按理说应该只有一条记录的,可是却仍然出现重复记录,这种情况的产生原因是数据里包含空格制表符等。处理方式是可以在excel表中用trim(clean())清理空白符隐藏符(其实这个可能是最稳妥的) ...