Python三行代码 删除Excel重复数据 Python删除重复数据,有一个方法可以使用 books.drop_duplicates(subset=['网站名称', '采集标题', '发贴id'], inplace=True, kee - Python的店于20240610发布在抖音,已经收获了1087个喜欢,来抖音,记录美好生活!
df.drop_duplicates() 则通常用于数据去重,即剔除数据集中的重复值。官方解释很详细,下面做一些解读。 官方解释:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop_duplicates.html#pandas.DataFrame.drop_duplicates DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=Fa...
(inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项,而默认值False表示生成一个副本。) python代码: import pandasaspdpd=pd.read_excel("健康打卡0.xlsx")pd.drop_duplicates('userid',keep='last',inplace=True) print(pd) pd.to_excel('健康打卡1.xlsx')...
(提前导入pandas模块) data0_1 = data.drop_duplicates() #保留第一个重复行 data0_2 = data.drop_duplicates(keep=False) #去除所有重复行 data0_3=pd.concat([data0_1,data0_2]).drop_duplicates(keep=False) #合并起来再去重,只剩下真的重复行。 举例:data中wangwu行和tony行重复,需要把它们两行取...
drop_duplicates()是dropDuplicates()的别名。 https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/py ... 你可以调用reset_index然后再调用reset_index然后再调用reset_index : In [304]: df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(5,3), index=list('aabcd')) ...
drop_duplicates 去除重复值 源码默认保留第一个,可用inplace 直接修改数据源drop_duplicates(keep='first', inplace=False) # drop_duplicates 去除重复值,若想保留第一次出现或者保留最后一次出现,那么在参数keep填充相应的参数 animals_d1 = animals.drop_duplicates(keep='first') ...
brand style rating 0 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup 3.5 3 Indomie pack 15.0 4 Indomie pack 5.0 # 按照指定的列检查去重df.drop_duplicates(subset=['brand']) brand style rating 0 Yum Yum cup 4.0 2 Indomie cup 3.5 #或者 df[~df['brand'].duplicated()] ...
我正在尝试在我的数据帧上使用 drop_duplicates 方法,但出现错误。请参阅以下内容: 错误:TypeError:无法散列的类型:’list’ 我正在使用的代码: {代码...} 我的数据库很大,包含字符串、浮点数、...
df.drop_duplicates(subset = None, keep = 'first', inplace = False, ignore_index = False) 参数 1.subset:指定的标签或标签序列,仅删除这些列重复值,默认情况为所有列 2.keep:确定要保留的重复值,有以下可选项: first:保留第一次出现的重复值,默认 ...
python的drop_duplicates函数 Python中的drop_duplicates函数可以用于去除DataFrame或Series中重复的行或列。当我们需要处理大量的数据时,这些数据可能包含重复的数据,这时我们就需要使用drop_duplicates函数来去除这些重复的数据,以便更好地进行数据分析或其他操作。 使用drop_duplicates函数时,需要注意一些参数的设置。例如,...