首先,我们创建一个DataFrame。 importpandasaspd data={'name':['Alice','Bob','Charlie','David','Eve'],'age':[25,32,18,21,35],'city':['New York','Los Angeles','San Francisco','Seattle','Austin']}df=pd.DataFrame(data)print(df) Python Copy Output: 然后,我们可以使用drop函数删除指定...
drop方法用于删除DataFrame中的行或列。它的基本语法如下: DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') 参数说明: labels:要删除的行或列的标签。 axis:指定删除行还是列,默认为0(行)。 index:要删除的行的标签。 columns:要删除的列的标签。
2、drop方法的用法:drop(labels, axis=0, level=None, inplace=False, errors='raise') -- axis为0时表示删除行,axis为1时表示删除列 3、常用参数如下: 代码: importpandas as pd df1= pd.DataFrame([['Snow','M',22],['Tyrion','M',32],['Sansa','F',18],['Arya','F',14]], columns=[...
DataFrame.drop(labels=None, *, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') 参数解释: labels: 要删除的index或列标签。 axis: 0 或'index',表示行;1或'columns',表示列; 默认为0。 index: 要删除的行标签。 columns:要删除的列标签。 代码示例 import pandas as...
columns: 设置要删除的列,相当于设置labels且axis为1或columns。 level: 如果索引是多重索引,指定按多重索引中的哪个等级的索引删除,可以传入多重索引的下标或名称。 inplace: 设置是否在DataFrame本身删除数据,默认为False,在DataFrame的副本里删除数据,返回删除数据后的DataFrame。如果设置为True,则在调用drop()的Dat...
具体更详细的可以参阅官网https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html 知道了这些参数,接下来就看一看具体的用法,这里以代码的形式举例说明 df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), ... columns=['A', 'B', 'C', 'D']) ...
pandas dataframe删除一行或一列:drop函数 【知识点】 用法: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; ...
# drop columns from a dataframe # df.drop(columns=['Column_Name1','Column_Name2'], axis=1, inplace=True) import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(3, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) print(df) # output # A B C D E # 0 0 1 2 3 4 ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1; inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe; inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后就回不来了。
pandas.DataFrame.drop函数是一种用于从数据框中删除给定坐标轴上的行或列的方法。它可以用于删除指定标签的行或列,并返回新的数据框。 语法格式 在Python中,可以使用以下语法来使用DataFrame.drop()函数: DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='rai...