import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]} df = pd.DataFrame(data) # 要删除的列名列表 columns_to_drop = ['B', 'C'] # 使用drop()函数删除列 df = df.drop(columns_to_drop, axi...
DataFrame.drop_duplicates(subset=None,keep='first',inplace=False,ignore_index=False) 这个方法默认是去除每一行中的重复行,可以指定特定的去重的columns参数位subset。 keep{‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ Determines which duplicates (if any) to keep. -first: Drop duplicates except for...
在Pandas库中,DataFrame.drop() 用于移除DataFrame中的行或列。 df.drop(labels =None, axis =0, index =None, columns =None, level =None, inplace =False,errors ='raise') 参数: 1.labels:要删除的列或者行,如果要删除多个,传入列表 2.axis:轴的方向,0为行,1为列,默认为03.index:指定的一行或...
In the below example we drop the ‘age‘ column from the DataFrame usingdf.drop(columns = 'col_name') importpandasaspd student_dict = {"name": ["Joe","Nat"],"age": [20,21],"marks": [85.10,77.80]}# Create DataFrame from dictstudent_df = pd.DataFrame(student_dict) print(student_...
pandas dataframe删除一行或一列:drop函数 【知识点】 用法: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; ...
DataFrame.drop(labels, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False, errors='raise') labels:要删除的行或列的标签,可以是单个标签或标签列表。 axis:指定删除的方向。0 表示删除行(默认),1 表示删除列。 index:替代 labels,专门用于删除行的标签。 columns:替代 labels,专门用于删除列的标签。 inplac...
pandas的drop函数是一个非常有用的函数,它可以帮助我们删除DataFrame或Series中的指定行或列。在数据分析过程中,我们经常需要删除一些不需要的行或列,这时候就可以使用pandas的drop函数。 1. 基本用法 pandas的drop函数的基本语法如下: DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None,level=None,inplace...
DataFrame.drop_duplicates(self,subset = None,keep ='first',inplace = False) 返回删除了重复行的DataFrame,可选择仅考虑某些列。包括时间索引在内的索引将被忽略。 例子 1)删除所有列中的重复行 importpandasaspd# 创建示例DataFramedata = {'A': [1,2,2,3,4,4,5],'B': ['a','b','b','c',...
pandas中drop()函数用法 函数定义:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None,inplace=False)删除单个行axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1删除多个行axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1在没有取行名或列名的情况下,可以按一下方式删除行或列 ...
用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1; inp...