cv2.drawContours(temp,contours,-1,(0,255,0),3)cv2.imshow("contours",temp)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 注意由于是OpenCV3,所以返回值只有一个。如果是2.x则是需要俩个返回值,不然会报错。下面放图:
因为cv2.findContours()函数在不同OpenCV版本返回值有着不同区别,若出现返回值不足或过多等报错,可自行调整版本号或调整返回变量个数. OpenCV2和OpenCV4中: findContours这个轮廓提取函数会返回两个值: ①轮廓的点集(contours) ②各层轮廓的索引(hierarchy) OpenCV3中: 则会返回三个值: ①处理的图像(image) ②轮...
drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness = 1,lineType = LINE_8,hierarchy = noArray(),maxLevel = INT_MAX,offset = None) 该函数用于绘制轮廓线或者填充轮廓线。如果参数 ;那么就绘制轮廓线。如果参数 ;则填充轮廓线内的区域。 参数 image:目标图像。 contour:Array,所有的输入轮廓。每一条轮...
在计算机视觉领域,轮廓检测是图像处理中非常重要的一部分,而 OpenCV 提供了一系列函数用于实现轮廓的检测、绘制及面积计算等操作。本文将详细讲解 OpenCV 中的cv2.findContours()、cv2.drawContours()和cv2.contourArea()函数的用法,并结合代码示例与图解帮助你快速掌握这些技能。 一、什么是轮廓? 轮廓(Contour)是指边界...
# 需要搞一个list给cv2.drawContours()才行!!! c_max = [] foriinrange(len(contours)): cnt = contours[i] area = cv2.contourArea(cnt) # 处理掉小的轮廓区域,这个区域的大小自己定义。 if(area < (h/10*w/10)): c_min = [] c_
opencv python 中使用 cv2.drawContours填充轮廓颜色失败的解决方法,传递给绘图函数的一定要是一个listimportcv2imgfile="IMG_3200.png"img=cv2.imread(imgfile)h,w,_=img.shapegray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret...
python代码: 图片:背景为黑色,有很多白色填充的。 下面代码是去除图片中自定义面积小的轮廓, 将大的轮廓填充为白色。 代码语言:javascript 复制 importcv2 imgfile="IMG_3200.png"img=cv2.imread(imgfile)h,w,_=img.shape gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,thresh=cv2.threshold(gray,127,255,...
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chini近似算法 二.绘制轮廓 cv2.drawContours() cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2) 五个输入参数:原始图像,轮廓(python列表,以数组形式存储,记录了每条轮廓的所有像素点的坐标(x,y)),轮廓的索引(当设置为-1时,绘制所有轮廓),画笔颜色,画笔大小 ...
使用OS X Yosemite、Python 2.7.10、OpenCV 3.1.0。 def create_mask(img, cnt): '''Create a mask of the same size as the image based on the interior of the contour.''' mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), np.uint8) print("create_mask, cnt=%s" % cnt) cv2.drawConto...
第二个参数是轮廓本身,在Python中是一个list; 第三个参数指定绘制轮廓list中的哪条轮廓,如果是-1,则绘制其中的所有轮廓。后面的参数很简单。其中thickness表明轮廓线的宽度,如果是-1(cv2.FILLED),则为填充模式。 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('test.jpg') ...