一. Dynamic Programming (DP算法) 二. 举例(斐波那契数列,0-1背包) 三. 分配宝藏 一、Dynamic Programming (DP算法) DP,听起来挺高级的一个东西,我第一次接触是在洛谷上,但是当时感觉学这玩意还早,就忽视了它,直到我在XDOJ上遇到了它,就有了这篇博客... DP,中文名译为动态规划,是求解决策过程最优化...
此题标签是线性DP,暴力只可过两个样例点,此题DP状态的定义和描述是四维的定义,f[i][j][k][l]数组表示步数1用了i张步数2用了j张步数3用了k张步数4用了l张所获得最大分数,那么可以枚举步数的每一个状态,数组s统计卡牌步数的个数,最后求一下f[s[1]][s[2]][s[3]][s[4]],既每一张卡牌都用完,...
动态规划DP算法详解 1.简介 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时,提出了著名的最优化原理(principle of optimality),把多阶段过程转化为一系列单...
dp[i] = dp[i - 2] + dp[i - 1]; 1. 再者我们就需要通过上面这个 状态表示方程 来对这个dp数组去做一个初始化的工作,此时我们需要去考虑的就是这个越界的问题,因为当前的dp[i]依赖的是前两个数,所以若此刻的i == 0的话,前两个数就会发生越界的情况;若是i == 1,第一个数就会发生越界,所以 ...
for(inti=1;i<=n;i++)for(intj=v[i];j<=m;j++)dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]); 3. 多重背包 模型总结:每个物品有各自可选的最多次数kk。 思想 按照完全背包暴力的思想同样可以得到暴力解法。 时间复杂度超时的原因主要是由于循环了kk这个维度,于是接下来需要优化这个维度。这里可以使用二...
思路2:递推(dp思想) 观察发现,每行只有一个位置是对角线,只能执行操作r=c,根据前置思路同样进行删行操作后剩下p-1行;剩下n-1个为非对角线,只能执行操作r!=c,根据前置思路同样进行删行操作后剩下p-2行,由于黑白两种可能性情况需要加倍(请注意,思路1是从结果考虑的需要减半,而这里还没放置车,需要区别),在...
dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1) # 状态转移方程 return max(dp) # 最优解为dp中的最大值 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 算法分析: 时间复杂度:动态规划算法的时间复杂度通常为O(n^2),其中n为问题的规模; 空间复杂度:动态规划算法的空间复杂度通常为O(n)。
[算法]美团春招笔试题C-求有趣子序列数(DP) 题目 输入n,以及长度为n的数组元素 输出数组的非空子序列中有多少个“有趣序列”mod 998244353,有趣序列指所有元素满足arr[i]%i == 0, i从0记。 例: 输入: 2 1 3 输出: 2 题解 DP 状态:dp[i][j] = new long[arr.length()+1][arr.length()]...
DP算法真难呀 今天华为的机考,真难,三道算法题,我自信满满的先挑了最难的下手(以前机考,一般都没有问题)。今天盲目自信了呀,二星题目真难,知道是DP算法,约束条件也知道。就是他娘的状态转移方程抽不出来。 郁闷得很!!!
DP table(自底向上) DP table 就是动态规划算法自底向上建立的一个表格,用于保存每一个子问题的解,并返回表中的最后一个解。比如斐波那契数,我们先计算 fib(0),然后 fib(1),然后 fib(2),然后 fib(3),以此类推,直至计算出 fib(n)。 比如我们计算 fib(5),先由 fib(0) fib(1) 得到 fib(2),再由...