1.简介 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep decision process)的优化问题时,提出了著名的最优化原理(principle of optimality),把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,利用各阶段...
总结: 此种状态定义博主第一次遇到,最多的也就见过三维解决问题,像李白打酒,这个题状态的定义与描述很难想,开始寻思暴力能不能多拿点分,只能过两个样例,^—^,后来看了y总讲解,才知道用四维去定义,还是要多做题,DP问题只要能找到状态转移方程就基本解决了,博主感觉最难的还是状态的定义与描述。多做题积累经验,...
越是基础的概念,越应该有一个透彻的理解,才能对上层问题有直接了当的理解。比如对线性分割器,你对线性有透彻的理解,一看这个名字就大概知道它是怎么回事了。 1. 几何理解:线性关系就是直线关系 现在你可以想象一条曲线S,它可以是直的也可以是弯的,然后你得承认一个事实:曲线S上的任意一点,都可以由曲线S 上其...
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] + dp[i - 3] 1. 接下去呢我们就需要去考虑初始化的问题了,主要是要考虑到 越界 这一块的问题,这个我在讲解前面的题目时也有讲到过,因为不存在0号台阶,所以当此时的 i == 1 的话,前面的三个数就会发生越界的问题 那我们就可以对这三个位置去做一个初始化...
有效的一步棋是将一只车放在一个位置( r,c )上,使它不会攻击任何其他车。由你先开始,当你在自己的回合中走了一步有效的棋,将白车置于位置( r ,c )时,电脑会照搬你的棋,在它的回合中将黑车置于位置( c ,r )。如果是 r = c ,那么电脑就无法映射你的棋步,并跳过它的回合。您已经与电脑下了 k ...
《算法笔记》中文版 - 包括数组,链表,树,图,递归,DP,有序表等相关数据结构与算法的讲解及代码实现 数学中国 数学中国 2024-02-15 11:19 内蒙古 https://github.com/Dairongpeng/algorithm-note 目录概览 第一节 复杂度、排...
《算法笔记》中文版 - 包括数组,链表,树,图,递归,DP,有序表等相关数据结构与算法的讲解及代码实现 本文为资源,建议阅读5分钟 本文为你分享《算法笔记》中文版。 https://github.com/Dairongpeng/algorithm-note 目录概览 第一...
顾名思义,概率DP就是动态规划求概率的问题。一般来说,我们将dp数组存放的数据定义为到达此状态的概率,那么我们初值设置就是所有初始状态概率为1,最终答案就是终末状态dp值了。 我们在进行状态转移时,是从初始状态向终末状态顺推,转移方程中大致思路是按照当前状态去往不同状态的位置概率转移更新DP,且大部分是加法...
区间DP实例讲解点击打开在线编译器,边学边练一、什么是区间DP? 顾名思义:区间DP就是在区间上进行动态规划,求解一段区间上的最优解。主要是通过合并小区间的最优解进而得出整个大区间上最优解的DP算法。二、核心思路 既然让我求解在一个区间上的最优解,那么我把这个区间分割成一个个小区间,求解每个小区间的最...
动态DP实例讲解一、简介有一类问题,它可以采用DP解决。但是,如果我们加入区间查询,单点修改甚至区间修改,普通DP望尘莫及。于是,动态DP就应运而生了。二、例题例题一:给定一个长度为n的序列,你需要维护两种操作:①查……