第一步:了解DPMSolver的基本概念和功能 DPMSolver是一个基于动态规划算法的求解器,它能够处理具有离散状态和决策的问题。该求解器的目标是在给定一组决策和状态转移函数的情况下,找到一个最优的决策序列,使得给定的目标函数取得最大或最小值。 第二步:定义问题的状态和决策空间 在使用DPMSolver之前,我们需要定义问题...
通过将 DPM-Solver 加入到 stable-diffusion 模型中,可以经过 15-20 步迭代获得与原始模型迭代 1000 步相近的图像生成效果;出图延时从 8s 降低到了 4s。目前,DPM-Solver 已经成为了 Diffusers、Stable Diffusion v1&v2、Stable-diffusion-WebUI 等开源大模型的默认采样方法。基于 DPM-Solver 的 stable diffusion ...
使用DPM-Solver DPM-Solver 的使用非常简单,既可以基于作者提供的官方代码,也可以使用主流的 Diffusers 库。例如,基于作者提供的官方代码(https://github.com/LuChengTHU/dpm-solver),只需要 3 行: 官方代码对 4 种扩散模型都进行了支持: 并且同时支持 unconditional sampling、classifier guidance 和 classifier-free ...
路橙LuChengTHU dpm-solver目前已在Diffusers库支持!在stable-diffusion里达到了目前最快的加速效果!我们在huggingface的支持下开放了一个online demo:链接欢迎大家使用! 发布于 2022-11-08 23:35・IP 属地北京 赞同 14 分享 收藏 写下你的评论... ...
@torch.no_grad()defsample_dpmpp_2m_test(model,x,sigmas,extra_args=None,callback=None,disable=None):"""DPM-Solver++(2M)."""extra_args={}ifextra_argsisNoneelseextra_argss_in=x.new_ones([x.shape[0]])sigma_fn=lambdat:t.neg().exp()t_fn=lambdasigma:sigma.log().neg()old_denoise...
使用DPM-Solver DPM-Solver 的使用非常简单,既可以基于作者提供的官方代码,也可以使用主流的 Diffusers 库。例如,基于作者提供的官方代码,只需要 3 行: https://github.com/LuChengTHU/dpm-solver 官方代码对 4 种扩散模型都进行了支持: 并且同时支持 unconditional sampling、classifier guidance 和 classifier-free ...
课题组还提出过 DPM-Solver、AnalyticDPM等广泛使用的高效算法,不得不承认虽然在单点技术上有进展,但还是很佩服OAl的“野心”(远见),这次当绝大部分人都在卷几秒的短视频生 成时,OAI的一帮年轻人已经集中突破几十秒的视频了;类似的情况(遗憾) 在2
使用DPM-Solver DPM-Solver 的使用非常简单,既可以基于作者提供的官方代码,也可以使用主流的 Diffusers 库。例如,基于作者提供的官方代码,只需要 3 行: https://github.com/LuChengTHU/dpm-solver 官方代码对 4 种扩散模型都进行了支持: 并且同时支持 unconditional sampling、classifier guidance 和 classifier-free ...