第一步:了解DPMSolver的基本概念和功能 DPMSolver是一个基于动态规划算法的求解器,它能够处理具有离散状态和决策的问题。该求解器的目标是在给定一组决策和状态转移函数的情况下,找到一个最优的决策序列,使得给定的目标函数取得最大或最小值。 第二步:定义问题的状态和决策空间 在使用DPMSolver之前,我们需要定义问题...
4、Sana 提出了 Flow-DPM-Solver,通过减少采样步骤,结合高效的标题标注和选择策略,加速了模型的收敛速度。 实验结论 1、Sana-0.6B 在多个基准测试中表现出色,与现有的大型扩散模型(如 Flux-12B)相比,模型参数量减少了 20 倍,推理速度提高了 100 多倍。 2、通过使用解码器架构的 LLM 和复杂的人类指令,Sana 在...
self.scheduler.step(noise_pred, t, latents,**extra_step_kwargs, return_dict=False)[0] File"/usr/local/lib/python3.10/site-packages/diffusers/schedulers/scheduling_dpmsolver_singlestep.py", line 670,instep step_index =step_index.item() RuntimeError: a Tensor with 2 elements cannot be ...