DPM-Solver has been used in: DreamStudio and StableBoost (thanks for the implementations by Katherine Crowson's k-diffusion repo). Stable-Diffusion-WebUI, which supports both DPM-Solver and DPM-Solver++. DPM-Solver++2M is the fastest solver currently. Also many Thanks to Katherine Crowson's...
https://github.com/CompVis/stable-diffusionlsun_beds256-model sd-v1-4LSUN-Bedroom MS-COCO2014Uncond/Latent-Space Cond/Latent-Space Documentation We provide the PyTorch implementation of DPM-Solver-v3 in a single filedpm_solver_v3.py. We suggest referring to the code examples for its practica...
例如,下图展示了不同采样算法在 Stable-Diffusion 上随着步数变化的效果,可见 DPM-Solver 在 10 到 15 步就可以获得非常高质量的采样: 使用DPM-Solver DPM-Solver 的使用非常简单,既可以基于作者提供的官方代码,也可以使用主流的 Diffusers 库。例如,基于作者提供的官方代码(https://github.com/LuChengTHU/dpm-...
Sana的性能得益于多项技术创新:深度压缩自编码器实现32倍压缩比,线性DiT用线性注意力机制显著降低复杂度,Gemma文本编码器增强文本理解,Flow-DPM-Solver减少推理步骤提升生成效率。模型已开源,支持ComfyUI工作流及LoRA个性化训练工具,适用于端侧设备和高效生成需求。Sana在速度和性能上超越传统扩散模型,是生成高质量图像的...
例如,下图展示了不同采样算法在 Stable-Diffusion 上随着步数变化的效果,可见 DPM-Solver 在 10 到 15 步就可以获得非常高质量的采样: 使用DPM-Solver DPM-Solver 的使用非常简单,既可以基于作者提供的官方代码,也可以使用主流的 Diffusers 库。例如,基于作者提供的官方代码,只需要 3 行: https://github.com/LuC...
例如,下图展示了不同采样算法在 Stable-Diffusion 上随着步数变化的效果,可见 DPM-Solver 在 10 到 15 步就可以获得非常高质量的采样: 使用DPM-Solver DPM-Solver 的使用非常简单,既可以基于作者提供的官方代码,也可以使用主流的 Diffusers 库。例如,基于作者提供的官方代码(https://github.com/LuChengTHU/dpm-...
SdeScheduler.config.algorithm_type='sde-dpmsolver++' 145+ model.scheduler=SdeScheduler 146+ 147+ if(karrasSigmas) : 148+ model.scheduler.config.use_karras_sigmas=True 120149 121150 returnself.offload(model,device) 122151 123152 124153 classLoad_Stage_II(Load_Encoder): ...
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https://github.com/LuChengTHU/dpm-solver 官方代码对 4 种扩散模型都进行了支持: 并且同时支持 unconditional sampling、classifier guidance 和 classifier-free guidance: 而基于 Diffusers 库的 DPM-Solver 同样很简单,只需要定义 scheduler 即可: 此外,作者团队还提供了一个在线 Demo: ...
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