dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包,而mutate_if和mutate_at是dplyr包中的两个函数,用于对数据进行变换和修改。 1. mutate_if函数:该函数用于对数据框中满足...
mutate_if():转换由谓词函数(一个判断式,一个返回bool值的函数或者仿函数)选择的特定列 谓词函数,也叫判断函数(predicate function) mutate_if()转换数据类型,挺方便的 # 将所有因子列转化成字符my_data%>%mutate_if(is.factor,as.character)# 将左右数字列四舍五入my_data%>%mutate_if(is.numeric,round,di...
R dplyr mutate_if多个条件 R中的dplyr包提供了一系列用于数据处理和转换的函数。其中,mutate_if函数可以根据指定的条件对数据框中的多个列进行变换。 mutate_if函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 mutate_if(.tbl, .predicate, .funs, ...) 参数说明: .tbl:要进行变换的数据框。 .predicate:一个函数或谓词...
df %>% mutate_if(is.numeric, mean, na.rm = TRUE) # -> df %>% mutate(across(where(is.numeric), mean, na.rm = TRUE)) df %>% mutate_at(vars(c(x, starts_with("y"))), mean) # -> df %>% mutate(across(c(x, starts_with("y")), mean, na.rm = TRUE)) df %>% muta...
7mutate_all(str_trim) 8msleep_corr %>% head 2.2 mutate_if,对布尔值为真的列进行操作 常用的布尔值判断函数 is.numeric,is.integer,is.double,is.logical,is.factor,lubridate::POSIXt或者lubridate::is.Date 例如,对所有数值型变量取一位小数
dplyr: mutate() 和 mutate_if() rdplyr 3 我希望将所有列中的NA值更改为0。我可以使用mutate()实现,但无法使用mutate_if()。这样做是可行的:> test <- tibble(Q3.2 = c(1,2, NA, NA, 3), Q8.2 = c(2, NA, 1, NA, 4)) > test %>% select_("Q3.2", "Q8.2") %>% mutate(Q3.2...
dplyr的mutate if_else语法介绍 在进行数据处理时,经常需要根据一些条件对数据进行处理或者添加数据。而dplyr中的mutate函数则是一个十分方便的函数,可以对数据进行添加、修改等操作。而在实践中,我们经常需要基于一些条件对数据进行处理,而dplyr中的if_else语法则可以很好的实现这一点。
利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗、数据分析,及为后续数据建模创造环境;本篇涉及到的函数为filter、filter_all()、filter_if()、filter_at()、mutate、group_by、select、summarise。 1、数据筛选函数: #可使用filter()函数筛选/查找特定条件的行或者样本 ...
我们可以使用mutate函数转化变量,并将新生成的变量添加到数据框中,或者直接用新生成的变量替换现有变量。但这种方式既会保留新生成的变量,也会保留原有的变量(除非我们使用NULL值来删除某个变量)。如果我们只希望保留新生成的变量,则可以使用transmute函数。此外我们还可以使用mutate_all、mutate_at、mutate_if函数,对所...
mutate变量重编码 if_else dt1%>%select(distance)%>%mutate(if_else(distance>mean(distance),true="远",false="近"))%>%head() image.png 对于两类别情形的编码,我们可以利用if_else语句完成,分别传入条件,true值,false值即可 case_when dt1%>%select(distance)%>%mutate(type=case_when(distance>1389~...