dplyr是一个R语言中用于数据处理和操作的包,而mutate_if和mutate_at是dplyr包中的两个函数,用于对数据进行变换和修改。 1. mutate_if函数:该函数用于对数据框中满足...
R dplyr mutate_if多个条件 R中的dplyr包提供了一系列用于数据处理和转换的函数。其中,mutate_if函数可以根据指定的条件对数据框中的多个列进行变换。 mutate_if函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 mutate_if(.tbl, .predicate, .funs, ...) 参数说明: .tbl:要进行变换的数据框。 .predicate:一个函数或谓词...
mutate_if():转换由谓词函数(一个判断式,一个返回bool值的函数或者仿函数)选择的特定列 谓词函数,也叫判断函数(predicate function) mutate_if()转换数据类型,挺方便的 # 将所有因子列转化成字符my_data%>%mutate_if(is.factor,as.character)# 将左右数字列四舍五入my_data%>%mutate_if(is.numeric,round,di...
mutate(new_col = displ * 10) %>% head(n = 10) mpg%>% mutate(new_col = displ * 10, .before = model) %>% head(n = 10) mpg%>% mutate(new_col = displ * 10, .after = manufacturer) %>% head(n = 10) 03 行操作 行操作,就是获取数据子集。 行操作,包括这些任务。 行过滤 行...
利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗、数据分析,及为后续数据建模创造环境;本篇涉及到的函数为filter、filter_all()、filter_if()、filter_at()、mutate、group_by、select、summarise。 1、数据筛选函数: #可使用filter()函数筛选/查找特定条件的行或者样本 ...
mutate变量重编码 if_else dt1%>%select(distance)%>%mutate(if_else(distance>mean(distance),true="远",false="近"))%>%head() image.png 对于两类别情形的编码,我们可以利用if_else语句完成,分别传入条件,true值,false值即可 case_when dt1%>%select(distance)%>%mutate(type=case_when(distance>1389~...
test = mutate(test,new = Sepal.Length * Sepal.Width) #给数据框test新增一列new,new的内容是巴拉巴拉 管道符:主语往下传递 前一步的输出作为后一步的输入,传递主语的作用 2、表达矩阵画箱线图 exp dat pdat #生成一个矩阵exp set.seed(10086)#设置随机数 ...
另外还有mutate_all(),mutate_if() 和mutate_at()三个函数可以划定函数和变量范围来生成新变量。iris %>% as_tibble() %>% mutate_if(is.factor, as.character) 第一个参数判定作用变量范围,第二个参数声明应用函数。表示如果是因子变量,就生成对应的字符变量。如果要应用多个函数,则使用funs()来声明。kk4...
字符串 使用上面的mutate()，则应插入一个rowwise()：
5、替换某列小于0的值为NA df%>%mutate(across(contains("y"),~if_else(.x<0,NA_real_,.x))) Reference Why I love dplyr's across - Will Hipson 第40 章 tidyverse中的across()之美1 | 数据科学中的 R 语言 (bookdown.org)