groupby函数按照某个变量分组对于数据集本身并不会发生什么变化只有在与mutatearrange和summarise函数结合应用的时候会体现出它的优越性将会对这些tbl类数据执行分组操作r语言泛型函数的优越性 R语言dplyr包:高效数据处理函数(filter、group 在日常数据处理过程中难免会遇到些难处理的,选取更适合的函数分割、筛选、合并等...
• cumsum(), cummean(), cummin(), cummax(), cumany(), cumall() • na_if(), coalesce() • if_else(), recode(), case_when() 相关延展函数:transmute、mutate_all、mutate_if、mutate_at(后期文章分享) mtcars %>% as_tibble() %>% mutate( cyl2 = cyl*3, cyl4 = cyl2+2)...
df %>%mutate(z = x + y, .keep ="all")# the default#> # A tibble: 1 × 5#> x y a b z#> <dbl> <dbl> <chr> <chr> <dbl>#> 1 1 2 a b 3df %>%mutate(z = x + y, .keep ="used")#> # A tibble: 1 × 3#> x y z#> <dbl> <dbl> <dbl>#> 1 1 2 3df...
lead()、lag()取之前一个(或往前第几个)观测的某变量值或之后一个(或往后第几个)观测的某变量值 if_else(),recode(),case_when() 这里介绍一下case_when()的用法,还有很多其他函数可以参见:https://dplyr.tidyverse.org/reference/mutate.html case_when()应用举例: gasoline%>%mutate(year_cat=case_when...
ifelse语句在dplyr中返回错误 dplyr重命名错误:包含未知变量 如何修复使用dplyr计算比例时出现的错误 分组的dplyr::mutate错误地返回lubridate间隔的向量 dplyr -列的比率 DPLYR函数的帮助 dplyr版本>= 0.7的mutate_at出现"Variable context not set“错误 在dplyr中使用时,客户定义的函数返回错误 将数据输入错误替换为最...
利用dplyr包中的函数更高效的数据清洗、数据分析,及为后续数据建模创造环境;本篇涉及到的函数为filter、filter_all()、filter_if()、filter_at()、mutate、group_by、select、summarise。 1、数据筛选函数: #可使用filter()函数筛选/查找特定条件的行或者样本 ...
我们可以使用cur_column()并修改它（对于尾随的"B"）以引用每个变量的两个版本。
mutate(across(where(is.numeric), ~if_else(condition = is.na(.), true = mean(., na.rm = T), false = as.numeric(.))) %>% ungroup() 上面的代码是要先按照物种和岛屿分组,然后对数值型的变量,进行一个函数操作,这个函数本质是: replace...
mutate() on grouped data handles the special case where for the first few groups, the result consists of a logical vector with only NA. This can happen when the condition of an ifelse is an all NA logical vector (#958). mutate.rowwise_df() handles factors (#886) and correctly handles...
summarize(across(...), across(...)) and mutate(across(...), across(...)) #6254 opened 2 days ago by krlmlr Error when using tryCatch() with across() #6251 opened 4 days ago by moodymudskipper 2 case_when always tests the commands even the condition don't meet #6250 ...