cur_group_rows:当前的行序号 cur_column:当前列名,仅在across函数内使用 dta <- group_by(mtcars, cyl) dta %>% summarise(data = list(cur_data())) ## # A tibble: 3 x 2 ## cyl data ## * <dbl> <list> ## 1 4 <tibble [11 x 10]> ## 2 6 <tibble [7 x 10]> ## 3 8 <...
...五个基础函数 mutate() 函数是 dplyr 包提供的一个用于修改数据框(data frame)的函数,它可以创建新的列或者修改现有的列。...mutate(.data, new_column_name = expression) mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width) ##在数据框 test
mutate():添加新的列或修改现有列。 arrange():按照指定的列排序数据。 group_by():按照指定的列进行分组。 通过使用上述函数,可以根据参数数据帧中的值生成相应的dplyr参数。例如,如果参数数据帧df_params中有两列"column_name"和"condition",分别表示要操作的列名和筛选条件,可以使用以下代码生成dplyr参...
mutate(tbl, double = 2 * value) # A tibble: 5 × 3 # color value double # <fctr> <int> <dbl> # 1 blue 1 2 # 2 black 2 4 # 3 blue 3 6 # 4 blue 4 8 # 5 black 5 10 # add double column and quadruple column mutate(tbl, double = 2 * value, quadruple = 4 * value...
数组按从小到大的顺序排列之后对应的行号,如 mutate(mtcars, index = row_number())ntile将数组从小到大分为 n 个等级,如 ntile(euro, 5)函数解释说明dense_rank 数组中的值,对应去重后从小到大排列的数组中的序号min_rank数组按从小到大的顺序排列之后对应的序号(大小一致 的值取最小行号)...
mutate() adds new variables that are functions of existing variables select() picks variables based on their names. filter() picks cases based on their values. summarise() reduces multiple values down to a single summary. arrange() changes the ordering of the rows....
首先dplyr与SQL语句十分类似,其中select、filter、mutate、summarise等几个关键的函数,可以帮助我们非常方便的筛选、修改、汇总数据。此外dplyr还可以使我们非常便捷的对数据集进行交并合补。最后dplyr中还引入了管道处理的概念(如x %>% f(y)等同于f(x, y)),使我们可以将运算结果优雅的传递给下一个函数处理,避免...
mutate(test = paste0(df$education, df$createTime)) Note:paste0,先将变量转换为字符类型 7)将某一列的设置为索引:rownames(),column_to_rownames() # R base rownames(df) <- df$createTime # dplyr # 使用column_to_rownames,该函数将某一列设置为行名后得到 ...
# R base# 使用cbind()函数# dplyrdf<-df%>%mutate(test=paste0(df$education,df$createTime)) Note:paste0,先将变量转换为字符类型 7)将某一列的设置为索引:rownames(),column_to_rownames() # R baserownames(df)<-df$createTime# dplyr# 使用column_to_rownames,该函数将某一列设置为行名后得到...
crime.ny.2005 <- mutate(crime.ny.2005, Proportion=Count/sum(Count)) Very often, I have to create a new column that is a function of one or more existing columns. Here, we are creating a new column, that represents the proportion that a particular crime claims from the total number of...