mutate()函数通常将新增变量放在数据集的最后面。为了看到新生成的变量,我们使用一个小的数据集。 代码语言:javascript 复制 flights_sml<-select(flights,year:day,ends_with("delay"),distance,air_time)mutate(flights_sml,gain=arr_delay-dep_delay,speed=distance/air_time*60)#>#Atibble:336,776x9#>year ...
mutate() 函数是 dplyr 中的一个核心函数,用于创建新的变量或者修改现有变量。 基础概念 mutate() 函数允许你在数据框中添加新的列,或者基于现有列计算新列的值。你可以使用各种 R 的函数来动态地修改或创建变量。 相关优势 简洁性:mutate() 提供了一种简洁的方式来添加或修改列。 链式操作:可以与其他 dplyr ...
mutate(new_col = displ * 10) %>% head(n = 10) mpg%>% mutate(new_col = displ * 10, .before = model) %>% head(n = 10) mpg%>% mutate(new_col = displ * 10, .after = manufacturer) %>% head(n = 10) 03 行操作 行操作,就是获取数据子集。 行操作,包括这些任务。 行过滤 行...
mutate函数用于在原数据框中修改变量或生成新变量,在group_by函数后使用也可实现汇总功能,对标于base包中的transform函数 transmute函数只保留新生成的变量,相当于生成新数据框 summarise函数的新数据框中除了新生成的汇总变量外,还包含分类变量; transmute函数的新数据框只包含新生成变量,不包含分类变量。ungroup...
mutate函数用法: mutate(.data, ...) ## S3 method for class 'data.frame' mutate( .data, ..., .by = NULL, .keep = c("all", "used", "unused", "none"), .before = NULL, .after = NULL ) 注意: 这个函数只能用于数据框,不能在列表,矩阵,向量或其他数据结构中使用。
mutate()的主要功能是创建新列,而且一旦创建就可以立即在管道符使用。 across(.cols = , .fns = )函数常用的只有两个参数,.cols = 和 .fns = 分别指定选取用于遍历的列变量 和 处理函数。 代码示例 1、指定列向量转换 向量类型 df %>% mutate(across(.cols = c(x, y, z), .fns =as.character))...
为了理解dplyr::mutate这个函数,我们需要借助一个实例,分别思考mutate(mtcars),mutate(mtcars, gear+carb)和mutate(mtcars, new=gear+carb)会在运行的时候的处理流。 在R语言中直接输入函数的名字,就能看到"mutate"的源码 >dplyr::mutatefunction(.data,...){UseMethod("mutate")}<environment:namespace:dplyr> ...
mutate()是dplyr包中的一个函数,用于创建新的计算变量。例如,假设你有一个名为data的数据框,其中包含一列名为x和一列名为y,你可以用以下代码创建一个新的列z,其值为x和y的和: data <- mutate(data, z = x + y) 你可以用类似的方式创建其他任何计算变量。例如,你可以根据条件创建一个分类变量: data ...
df %>%mutate(z = x + y)#> # A tibble: 1 × 3#> x y z#> <dbl> <dbl> <dbl>#> 1 1 2 3df %>%mutate(z = x + y, .before =1)#> # A tibble: 1 × 3#> z x y#> <dbl> <dbl> <dbl>#> 1 3 1 2df %>%mutate(z = x + y, .after = x)#> # A tibble:...
https://r4ds.had.co.nz/transform.html#add-new-variables-with-mutate 5.mutate可根据已有的变量添加新的变量 变形函数mutate 除了提取已有列,根据已有的列添加新的列也很常见。mutate()具有此功能 mutate()总会添加新的列到已有列的末尾。为了方便查看数据的变化,在Rstudio中可通过View()实现。