下面我们给出一种解决方案,主要思想就是先将使用tibble这个包中的rownames_to_column将行名转换成一列,等排完序再使用column_to_rownames将这一列恢复成行名 代码语言:javascript 复制 library(dplyr)library(tibble)mtcars%>%rownames_to_column("name")%>%arrange(desc(mpg))%>%column_to_rownames("name")...
使用dplyr进行函数式编程:在函数内部使用column_to_rownames() 总结在dplyr dplyr()中使用多个函数 如何使用dplyr从两组列进行成对计算 dplyr -使用使用其他列数据作为参数的函数进行变异? 使用dplyr进行动态过滤 使用dplyr进行数据转换 用于计算条件距离的r dplyr函数 使用dplyr和ggplot2在函数中进行Tidyeval 如何使用dp...
7)将某一列的设置为索引:rownames(),column_to_rownames() # R base rownames(df) <- df$createTime # dplyr # 使用column_to_rownames,该函数将某一列设置为行名后得到 df %>% tibble::column_to_rownames('createTime') 8)数据排序 # R base # sort(): 返回的是排序后的结果 # order() df...
add_row:添加行,在数据集添加行。 pull拉取一列变量 pull(data,var=-1) data是数据集,var为空时默认拉取最后一列,var为正时从左边开始的列,var为负数从右边开始的列。 根据位置选取观测值slice slice(data1,10:n()) 选取十行以后的数据。 rownames_to_column():行名转成列 column_to_rownames():列...
rownames_to_column():行名转成列 column_to_rownames():列转成行名 2. 两个表操作 两表及多表操作是数据处理中比较常用的操作,跟SQL关联类似。 bind_cols():合并列 left_join():左关联,同SQL的left outer join 左表匹配右表,返回左表。
下面我们给出一种解决方案,主要思想就是先将使用tibble这个包中的rownames_to_column将行名转换成一列,等排完序再使用column_to_rownames将这一列恢复成行名 library(dplyr)library(tibble)mtcars%>% rownames_to_column("name") %>%arrange(desc(mpg)) %>%column_to_rownames("name") ...
rownames_to_column(var = "rowname") %>% filter(str_detect(rowname, "Merc")) 如果想过滤掉指定列中含有NA的行,或者所有含有NA的行,则: mtcars$mpg[sample(32, 3)] <- NA mtcars %>% filter(!is.na(mpg)) %>% nrow() mtcars %>% ...
rownames_to_column(data, var="name") 如果两个数据集有相同的列名,但代表的事物不同,并且by参数不包含这些重复的列名,dplyr会忽略这些列名,并对相同的列名增加.x和 .y来帮助区分列。 当两个数据集中相同的事物有不同的列名,要完成合并,将by设置为一个命名向量。向量的名字为主数据集中的列名,向量的值为...
# R baserownames(df)<-df$createTime# dplyr# 使用column_to_rownames,该函数将某一列设置为行名后得到df%>%tibble::column_to_rownames('createTime') 8)数据排序 # R base# sort(): 返回的是排序后的结果# order()df<-df[order(df$popularity),]# dplyr# 使用arrange()df<-df%>%arrange(popul...
如果数据集的主关键字在row.names中,将难以与其他数据集连接。一种解决方法是使用tibble包(tibble:a data frame with class tbl_df)中的rownames_to_column()函数,返回该数据集的副本,并且行名作为一列增加到该数据中。 library(tibble) rownames_to_column(data, var="name")...