df%>%tibble::column_to_rownames('cellN') 列向量名重命名 df%>%dplyr::rename(geneid=V1,newid=V2)# 调用外部函数名重命名x="New"df%>%dplyr::rename(!!paste0(x,".Freq"):=Freq,Region=Var1)
下面我们给出一种解决方案,主要思想就是先将使用tibble这个包中的rownames_to_column将行名转换成一列,等排完序再使用column_to_rownames将这一列恢复成行名 代码语言:javascript 复制 library(dplyr)library(tibble)mtcars%>%rownames_to_column("name")%>%arrange(desc(mpg))%>%column_to_rownames("name")...
R语言的 data frames可在 row.names属性中存储重要信息,虽然不是存储数据的好方式却很常见。如果数据集的主关键字在row.names中,将难以与其他数据集连接。一种解决方法是使用tibble包(tibble:a data frame with class tbl_df)中的rownames_to_column()函数,返回该数据集的副本,并且行名作为一列增加到该数据中。
rownames_to_column() %>% #把行名变成单独一列 mutate(group = rep(c("control","treat"),each = 3))#新增一列group pdat = dat%>% #pivot_longer属于tidyr包,将宽变长 pivot_longer(cols = starts_with("gene"),#将以gene为开头的列合并为一列,也可以指定具体列数比如[1:4] names_to = "...
如果希望此列成为实际列,则可以使用rownames_to_column()函数,并指定新列名。 代码语言:javascript 复制 mtcars %>% tibble::rownames_to_column("car_model") %>% head ## car_model mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb ## 1 Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 ...
如果希望此列成为实际列,则可以使用rownames_to_column()函数,并指定新列名。 mtcars %>% tibble::rownames_to_column("car_model") %>% head## car_model mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb## 1 Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 ## 2 Mazda RX4 Wag 21.0...
Example 3: Convert Row Names to Column with data.table Package Video, Further Resources & Summary Here’s how to do it… Creation of Example Data We’ll use the followingdata frame in Ras basement for this R programming tutorial: data<-data.frame(x1=LETTERS[1:5],# Create example datax...
对于表格来说,一般行(row)代表不同的样本,列(column)代表不同角度的观测值。tibble是dplyr默认支持的一种表格类型,相比于R常规的data.frame表格类型有些许不同。 本次基于dplyr包,学习表格操作的知识点有: 1、表格数据统计 2、表格筛选 3、表格新增列 ...
to column names stored as strings with the `.data` pronoun:vars <- c("mass","height")mutate(starwars, prod = .data[[vars[[1]]] * .data[[vars[[2]]])#> # A tibble: 87 × 15#> name height mass hair_color skin_color eye_color birth_year sex#> <chr> <int> <dbl> <chr...
group_by(cyl) %>%summarise(disp = mean(disp), sd = sd(disp))#> # A tibble: 3 × 3#> cyl disp sd#> <dbl> <dbl> <dbl>#> 1 4 105. NA#> 2 6 183. NA#> 3 8 353. NA# Refer to column names stored as strings with the `.data` pronoun:var <-"mass"summarise(starwars,...