dplyr是一个 R 包,用于处理 R 内部和外部的结构化数据。dplyr 使 R 用户的数据操作变得简单、一致且高效。使用 dplyr 作为操作Spark DataFrames的接口。 dplyr 包由 RStudio 的 Hadley Wickham 开发,是他的 plyr 包的优化和提炼版本。dplyr 包本身并没有为 R 提供任何“新”功能,从某种意义上说,dplyr 所做...
dplyr包是一个主要用来整理数据的工具,相较于R的base包所带的函数,使用起来更为直观,效率更高,并解决了base包的许多痛点,比如说已知数据框一列的列名,想要删除这一列,base包是不支持负号+列名进行删除的。 dplyr包的官方说明文档全文长达77页,涉及到了各方面的细节,本文目前只是对其中的部分主要函数介绍,包括但...
是Hadley Wickham的新作,主要用于数据清洗和整理,该包专注dataframe数据格式,从而大幅提高了数据处理速度,并且提供了与其它数据库的接口;tidyr包的作者是Hadley Wickham, 该包用于“tidy”你的数据,这个包常跟dplyr结合使用。 本文将介绍dplyr包的下述五个函数用法: 筛选: filter() 排列: arrange() 选择: select() ...
dplyr包:plyr包的替代者,专门面对数据框,将ddplyr转变为更易用的接口 %>%来自dplyr包的管道函数,其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数,从而省略了中间的赋值步骤,可以大量减少内存中的对象,节省内存,可惜的是应用范围还不是很广。 dplyr和data.table(易于操作数据)是R的两个高效数据处理包,这两个包...
dplyr包的主要功能是什么? 如何使用dplyr包进行数据筛选? dplyr包中的group_by函数如何使用? dplyr是一个在R语言中非常流行的数据处理包,它提供了许多功能强大且易于使用的函数,包括 select、 filter、mutate、arrange和summarize 等。这些功能使得dplyr成为数据清洗、处理和分析的首选包。 一、安装和加载R包 镜像设置...
💻dplyr包以其简洁而强大的数据处理能力,成为科研工作者分析和解释复杂数据的重要工具。🚀以下是dplyr包的一些基础应用: .filter(data, condition) data:要操作的数据框。 condition:过滤条件。只有满足此条件的行会被保留。.select(data, column, column2,) ...
R语言学习:dplyr包常用的10个函数 2023年第2篇文章。 我每天使用dplyr包做数据加工和整理工作。 dplyr包,提供非常多的函数,每个函数都有相应作用。 本文总结和分享我工作中常用的10个函数,你可以获得: 1)函数的作用 2)函数的用法 3)函数举例说明 我先加载所需R包和样例数据集,接下来说这10个函数。我的建议,...
📚dplyr是R语言中炙手可热的数据处理包,它提供了一系列强大且易于使用的函数,如select、filter、mutate、arrange和summarize等。这些功能使得dplyr成为数据清洗、处理和分析的首选工具。以下是dplyr包的主要功能介绍及实例演示:🔍select:用于选择数据框中的特定列。
1.dplyr包介绍 对于数据分析工作者来说,前期数据的清洗、处理及变换等占据了整个工作流程一大半的时间。因此,为了提高工作效率,R语言包dplyr应运而生。这是一个专注dataframe对象的数据处理包,它功能强大。下面简单介绍该包中的几个join数据连接函数。 2.join系列函数介绍 ...