%>%来自dplyr包的管道函数,其作用是将前一步的结果直接传参给下一步的函数,从而省略了中间的赋值步骤,可以大量减少内存中的对象,节省内存,可惜的是应用范围还不是很广。 dplyr和data.table(易于操作数据)是R的两个高效数据处理包,这两个包有它们各自的优点。 data.table在语法灵活性和performance上面更深一筹,d...
一、dplyr简介 dplyr 是一个 R 包,用于处理 R 内部和外部的结构化数据。dplyr 使 R 用户的数据操作变得简单、一致且高效。使用 dplyr 作为操作 Spark DataFrames 的接口。dplyr 包由 RStudio 的 Hadley Wickham …
dplyr 包是一种方便的方法,可以简化和加速您的数据框管理代码。 很多东西都是需要练习的,不练习并不能够达到自己想要的结果。dplyr通过灵活的组合常用的6-7个动词(select:使用灵活的符号返回数据框的列子集 ;filter:根据逻辑条件从数据框中提取行子集 ;arrange:重新排序数据框的行 ;rename:重命名数据框中的变量 ;...
dplyr是R中专门用于数据处理的包,非常高效,且容易上手,其六大具体功能包括: select() ——从数据中选择列 filter() ——数据行的子集 group_by() ——汇总数据 summarise() ——汇总数据(计算汇总统计信息) arrange() ——排序数据 mutate() ——创建新变量 ...
dplyr还提供了intersection、union和setdiff用于获得两个数据集的交集、并集和差集。 最后,dplyr可以方便地进行数据集的拼接。bind_rows(y, z)将数据集z按行拼接到数据集y中,bind_cols(y, z)将数据集z按列拼接到数据集y中。 本系列03介绍plyr时,知道这个包最主要地是用来做分组处理,dplyr对此功能进行了升级,详...
咱们书归正传,今天继续来聊聊数据处理万能工具箱-dplyr。 一、filter()介绍 filter() 函数用于从数据框中提取行的子集。此函数类似于 R 中现有的 subset() 函数,但是filter()要快得多。 假设我们想要提取storms数据框中 years 在2010年以后的行,我们可以这样做 ...
dplyr是用来进行抽象数据储存的。这意味着除了使用本地数据框架外,还可以使用完全相同的R代码来处理远程数据库表。安装dbplyr包,然后读取vignette("databases", package = "dbplyr"). 一.安装 #安装dplyr的最简单的方法就是先安装整个tidyverse包 install.packages("tidyverse") ...